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一类时延并联限制细胞神经网络的周期解: 收藏
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引用; 《浙江理工大学学报（自然科学版）》2011年第1期28卷 126-130页; 作者：王玲娜张丽俊浙江师范大学数理与信息工程学院浙江金华321004 浙江理工大学理学院杭州310018; 研究一类时延并联限制细胞神经网络的周期解。利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件,并给出了一个例子说明条件是可行的。这些条件可用于设计周期稳定的时延并联限制细胞神经...; 研究一类时延并联限制细胞神经网络的周期解。利用压缩映射原理和构造Lyapunov泛函的方法,给出判定此系统周期解的存在唯一性及指数稳定性的条件,并给出了一个例子说明条件是可行的。这些条件可用于设计周期稳定的时延并联限制细胞神经网络,也很容易用简单的代数方法进行验证,这对此类细胞神经网络的设计和应用起到了重要作用。; 来源：详细信息评论

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