摘要：为提高C4ISR系统处理战场情报的能力,结合海上信息系统研究,提出了一种采用多机系统进行情报处理的体系和方法.以一种基于负载均衡原则的情报分片策略和基于Backfilling算法的调度方法为基础,设计了一种动态负载均衡的情报处理算法,给出采用多机并行处理情报信息的信息流程.算法解决了由于信息处理平台的移动性和探测目标的运动性所产生的情报分片内目标数量动态变化,从而导致计算节点负载不均衡的问题.实验结果表明该情报处理方法在降低情报处理时延以及提高并行处理加速比上均有显著改善.

摘要：为提高C4ISR系统处理战场情报的能力,结合海上信息系统研究,提出了一种满足舰载信息基础设施要求的动态可配置高可用多机情报处理体系结构和并行处理方法。该并行处理方法以一种基于负载均衡原则的情报分片策略为基础,设计了一种动态负载均衡的情报处理算法。算法解决了多机系统在需处理的情报分片内目标数量动态变化时出现的计算节点负载不均衡的问题。实验结果表明,该情报处理方法在降低情报处理时延以及提高并行处理加速比上均有显著改善。

摘要：数据清洗中很重要的一步是实体识别,实体识别要做到将数据与实际物体一一对应.但其中有2个问题:一个是同一个物体可能具有不同或者相似的名字,这会造成有大量重复的数据需要清理;另一个是同一个名字可能代表着不同的物体即为重名现象,这会给清洗工作带来阻碍需要识别并避免.而现有的算法大多只是解决了第1个问题,只有在EIF系统中同时解决两个问题.可是EIF系统又不适宜解决数据量较大的问题且其中的解决同一物体不同名字问题的算法有待提高.因此利用并行处理平台Hyracks设计并行算法,提出了PEIF:基于并行机群的大数据实体识别算法.此算法借助n-Gram算法辅助解决同一物体有不同名字的问题,在较短的时间内高效地对大数据进行实体识别.理论分析和实验结果表明提出的算法可以快速有效地对大数据进行实体识别.

摘要：采用 0 18umCMOS工艺设计了万兆以太网 10GBASE R标准的物理层电路芯片 .该芯片接收 16路 64 4 5 3Mb/s的并行数据 ,输出 72路 15 6 2 5Mb/s的并行数据 .电路采用并行处理方式 .