摘要：当前CAD软件加载大型STEP中性文件时速度慢,其效率瓶颈关键在于其解析算法.针对基于单线程的中性标准解析算法已经远远不能满足当前CAD应用需求的问题,提出了一种基于多线程的分层并行数据解析算法,利用当前主流CPU都采用的多核并行架构,大幅提升了STEP文件解析效率.根据模型体中数据的分层特性,算法利用线程池对各层数据解析进行并行加速.文中算法已经在开源几何引擎OpenGE中实现.与OpenCASCADE的对比实验验证了文中算法的有效性.实验结果表明,算法的并行解析程序运行速度相比串行解析程序运行速度提升至原算法的2倍,比OpenCASCADE解析算法快50%.

摘要：在某型号数字阵列雷达信号处理机的研制过程中,针对多波束、多任务下实时运算的难题,基于分布式多DSP处理器平台研究了数字阵列雷达的并行算法实现,采用多通道并行和通道内流水并行的处理方案进行算法分配和映射,成功完成了系统设计。实验结果表明,该系统具有较好的实时性、并行性和可扩展性。

摘要：提出了一种基于超大规模集成电路 (VL SI)硬件结构的新型距离变换并行处理算法。距离变换是一种基于二值图像的全局操作 ,在骨架抽取、形状匹配、目标重建、机器人避障等图像分析与模式识别算法中有着广泛的应用。欧氏距离是精确的 L2 范数距离 ,但是由于欧氏距离的非线性 ,不利于各种并行算法和加速算法的设计与实现 ,因此在应用中各种变形的加权距离作为欧氏距离的近似得到了实际推广。本文算法是有别于传统近似欧氏距离的并行计算方法 ,可应用于传统 IC硬件或数字信号处理芯片 (DSP)。理论分析和实验结果表明 ,该方法具有算法简单、快速、误差小等特点 ,可以更好地近似欧氏距离 ,并同时得到图像的 Voronoi图 ,是一种实际可行的升级算法。