摘要：当前配备多个网络接口的移动设备可以通过利用多个路径并行传输来提高吞吐量,但不同路径的时延和带宽会导致其数据在接收端的乱序,降低系统的吞吐量,增加系统的重传率。针对以上问题,提出一种并行多路传输路径质量评估模型。定期监控并分析每条路径的数据处理能力,根据相关信息,评估、计算路径的质量,选择相应的路径进行传输。仿真结果表明,通过该模型,系统的数据包吞吐量有较高提升,重传率明显下降。

摘要：在无线异构网络环境下提出一种基于多流优先级的并行多路传输方案。该方案基于并行多路传输协议CMT-SCTP,并利用了SCTP的多流特性和部分可靠特性。针对数据的重要性和时间敏感度,设计优先级数据调度算法;同时提出基于路径质量的数据分发机制,进一步保证数据的有效传输。在NS-2中的仿真结果表明,该方案能够有效提高数据传输的吞吐量,减少时延,保证较好的数据传输性能。

摘要：并行多路传输技术通过聚合多条链路的带宽资源可以提高传输吞吐量,越来越受到学术界和工业界的关注。多路径TCP(MPTCP)是其中最具代表性的研究成果之一,因其是在TCP的基础上拓展而来,保持了对TCP的兼容性,能够比较容易地部署到现有网络中。然而,MPTCP默认的数据调度机制在异构网络环境下导致传输性能下降。针对此问题,本文提出一种基于权重的数据调度算法,充分考虑子流之间的差异性。仿真结果显示所提算法优于传统的数据调度算法,能够较好的适应网络环境变化。