摘要：提出一个适用于集群机并行绘制的三角形条带数据压缩框架——视点连贯性的分片条带压缩(VCPSC),有效地克服了传统几何数据压缩算法存在的问题.VCPSC包括3步核心算法:基于空间和法向连贯性分片方法;基于同心圆全局路径控制的三角形单条带化;ETSC三角形条带压缩算法.通过把每个压缩的三角形条带映射为一个支持随机存取的虚拟三角形,VCPSC实现了几何模型压缩域的基于视点的归属判断和分片随机存取.实验结果表明:VCPSC有效地改善了集群机绘制性能.

摘要：针对海量3DGIS数据绘制计算量大、耗时长的特点,在多核计算和程序设计的基础上,利用OpenMP并行开发技术设计了多核3DGIS并行绘制模型。此模型利用3DGIS数据的可并行性特征,充分利用计算机的多核计算资源,通过派生出多个同步线程对3DGIS非相关数据进行并行绘制,并采用OSG渲染引擎进行可视化。结合三维城市场景实例验证了多核并行绘制所带来的计算加速比。

摘要：随着虚拟现实技术的发展,并行绘制系统的日益成熟,为玩家提供大尺寸、高分辨率、广视角的沉浸式游戏画面成为国内外研究的热点。相比于场景较为简单的虚拟现实系统,并行绘制游戏系统场景复杂,同步对象多,同步数据量大,已有的虚拟现实技术并不能满足并行绘制游戏系统的需求。对并行绘制游戏系统进行研究与分析,将游戏世界中运动对象进行封装与解析,为实现游戏状态同步增加对象容错信息。为实现游戏同步数据高效可靠的传输,提高游戏并行绘制框架的可伸缩性和扩展性,系统基于Multicast协议设计了一套高效可靠的通信机制,与TCP协议、RUDP协议及RSP协议进行对比分析实验。实验结果表明,并行绘制游戏系统中基于Multicast的通信协议相比TCP协议、RUDP协议及RSP协议具有更好的性能及可伸缩性。

摘要：为解决sort-first型并行绘制负载不均衡和网络拥塞问题,在研究原有体系结构的基础上,提出了一种基于InfiniBand高速网络的PC集群分布式并行图形绘制解决方案.增加了显示节点负责场景显示.使用一种改进型的基于绘制历史的动态负载均衡算法解决了负载不平衡问题;利用InfiniBand消息传输机制开发了同步控制策略,有效地实现了帧同步.实验结果表明,该方案在保存场景一致完整性的基础上,与传统体系结构相比,显著地提高了系统帧率,降低网络通讯消耗.

摘要：提出了一种快速以太网环境下的多PC并行绘制方案。该方法在对多PC虚拟绘制视域锥进行分割的基础上,使用基于同步脉冲信号的帧同步实现多通道的并行绘制。实验结果表明,该方案在保持各绘制通道场景状态一致性和系统输出画面完整性的基础上,显著降低了传统并行绘制方法的网络通信消耗。

摘要：通过研究并行等值面提取与绘制的各项关键技术要点,面向三维标量场的特点,在sort-last并行绘制模式的基础上提出一个三维标量场并行等值面提取与绘制框架.该框架在任务分配时采用静态分配的模式,在等值面提取时采用Marching Tetrahedra等值面提取算法,在并行绘制与场景合成时采用预先构建绘制节点控制模型的混合场景并行绘制合成算法.实验结果表明,该框架能够有效地提高大规模时变三维标量场的等值面提取与绘制效率,满足实际应用的需要.

摘要：为了提高图像合成性能,提出一种基于GPU加速的节点内多GPU图像高效合成方法.首先通过判断帧缓存是否更新生成有效像素表,然后采用GPGPU计算生成有效像素合成索引列表,最后用其指导CPU端图像合成操作,从而完全避免了CPU端的冗余合成计算.理论分析表明,在理想负载平衡条件下,该方法的加速比为图像有效像素百分比与节点内GPU数量的比值.实验结果表明,在节点内配置4个GPU时,针对有效像素比为12%～76%的高分辨率图像,该方法比全图像合成方法的性能提高了3～5倍.

摘要：　　任何算法的有效并行要求深入了解计算过程的细节,掌握参与计算的各个数据部分之间的相互依赖关系,针对计算的类型和应用的约束条件提出合理的任务划分和算法分解方案.因此,本文首先介绍了粒子跟踪算法的计算过程,并分析了该算法并行设计的可能性.从计算过程的数据相关性出发,我们给出了具体的并行绘制模型,设计出可行的并行划分策略.最后,对该并行策略进行了测试,验证了该设计的正确性和可行性.……

摘要：根据实时红外动态场景仿真系统的实时性要求,设计并实现了一个以ADSP-TS201DSP为核心处理器的并行多DSP系统。详细讨论了硬件系统设计、红外动态场景仿真算法的任务划分、并行绘制体系结构、多DSP的应用程序开发模型等。最后给出了实验测试结果。

摘要：温度是三维(3D)集成的重要设计约束,温度场可视化对于3D芯片热设计与任务调度等工作具有重要意义。为了对3D芯片温度分布进行实时可视化分析,开展了如下研究:使用连续过松弛(SOR)算法进行并行全芯片热分析,仿真出3D温度场;利用颜色映射技术在温度场与颜色之间建立起对应关系,以实现数据的可视化;基于CUDA架构,使用GPU众线程大规模并行绘制技术,对3D温度场实时绘制进行了加速研究;将以上研究集成为一个3D温度场实时可视化原型系统。大量实验表明:3D芯片温度场实时可视化系统能够提供实时的动态可视化温度分析,与CPU绘制相比,基于CUDA的GPU绘制可以获得86倍的加速。