摘要：大规模计算流体动力学（CFD）计算对数据i／O能力提出了很高需求。层次式文件格式（HDF5）可有效管理大规模科学数据，并对并行i／O具有良好的支持。针对结构网格CFD并行程序，设计了其数据文件的HDF5存储模式，并基于HDF5并行i／O编程接口实现了其数据文件的并行i／O，在并行计算机系统上进行了性能测试与分析。结果表明，在使用4～32个进程时，基于HDF5并行i／O方式的写文件性能比每进程独立写普通文件的方式高6．9～16．1倍；基于HDF5并行i／O方式的读文件性能不及后者，为后者的20％～70％，但是读文件的时间开销远小于写文件的时间开销，因此对总体性能的影响较小。

摘要：随着遥感和测绘技术的进步,日益增大的数据量和高效的数据i/O矛盾逐渐凸显。本文针对这个问题提出了地理栅格数据的一种并行i/O模式,并对该i/O模式进行了相应的编程实现。通过设计实验验证其正确性和效率,我们发现相比传统的栅格数据i/O库(GDAL库)而言,采用本文提出的并行i/O模式对应的i/O库将能同时保证结果的正确性和高效性。