摘要：在实际研究中,常常需要处理纵向资料（longitudinal data）、重复测量资料（repeated measurement data）、整群抽样设计资料（cluster sampling design data）、聚集性资料（clustered data）或是多层次结构资料（hierarchical data）等。这些资料由于部分观察值之间含有非独立的或相关的信息,不能用传统的一般线性模型进行分析,需要特殊的统计方法进行处理。

摘要：目的 评估儿童肥胖综合干预项目在控制儿童超重/肥胖及改善儿童肥胖相关知识-态度-行为的效果,为制定儿童肥胖干预措施提供依据.方法 通过整群随机对照实验设计并采用广义估计方程模型对儿童肥胖相关重复测量数据进行统计分析.结果 实验组965人,对照组895人.实验组的学生从正常体重发展为超重/肥胖的风险是对照组学生的0.824倍,即干预措施降低了17.6％成为超重/肥胖的风险（P=0.031）.此外,实验组学生肥胖相关知识正确率的均值提高一个单位的可能性是对照组学生的1.044倍（P=0.001）;实验组学生肥胖相关正确态度率的均值提高一个单位的可能性是对照组学生的1.023倍（P=0.001）;实验组学生肥胖相关行为的均值提高一个单位的可能性是对照组学生的1.522倍（P=0.046）.结论 基于知识-态度-行为模式建立的针对儿童肥胖的干预措施可有效降低正常体重儿童发展为超重/肥胖的风险,并在改善儿童肥胖相关知识-态度-行为方面呈现一定的效果.

摘要：目的比较二次推断函数(QIF)及广义估计方程(GEE)对具有重复测量特征的缓控释制剂制备工艺累积释放度数据的建模效果。方法选取三种作业相关矩阵对缓控释制剂制备工艺正交试验设计数据建立QIF模型并进行拟合优度检验,用评价指标AIC、BIC选择模型及选择合理的作业相关矩阵;基于此合理的作业相关矩阵建立广义估计方程(GEE)模型;用均方误差(MSE)比较QIF模型及GEE模型的建模效果。结果累积释放度数据用QIF方法以可交换相关矩阵建立的模型评价指标AIC、BIC最小(AIC=24.000、BIC=26.367),均方误差MSE=0.0123,而基于可交换相关矩阵建立的GEE模型MSE=32.6535,QIF的建模效果要优于GEE。结论在具有重复测量数据特征的缓控释制剂的建模研究中,二次推断函数建模可以用评价指标AIC、BIC选择模型,并且建模效果优于广义估计方程,具有应用价值。

摘要：利用广义估计方程(generalized estimating equation,GEE)考虑交叉口的空间相关性,分析交叉口所处位置、几何设计、信号控制、运行状况等因素对于安全的影响.结果表明,以自回归型(autoregressive)为关联矩阵的GEE模型具有最优的拟合效果;交叉口间距越小、转向车道比例越大、相位数越多、日均流量越大,事故产生的风险越大;十字交叉口、低交通密度、位于高架下的交叉口的事故发生几率较高.

摘要：为了甄别电子执法环境下影响交通违法行为的主要因素,在交通调查基础上,借助广义估计方程分析了有无电子执法设施、交通标线是否齐全、车辆类型和交叉口服务水平4个独立因素对交通违法行为的影响.结果表明:有无电子执法设施和交通标线是否齐全对交通违法行为的影响显著;这两个显著影响因素的交叉作用分析显示,在交通标线齐全时电子执法对交通违法行为具有明显的抑制作用.齐全的交通标线对抑制电子执法环境下的交通违法行为、提高道路交通安全水平具有重要作用,它是实现电子执法设施建设初衷的基本保证.

摘要：为了分析信号交叉口几何设计及其他交通相关因素对安全的影响,搜集了北京市87个信号交叉口4年的轻伤及以上伤亡事故及相关交通信息,构建了事故纵向数据样本。利用基本负二项回归模型和分别基于3种作业相关结构的广义估计方程负二项模型对数据样本进行拟合。通过累积残差检验比较了4种回归模型对数据样本的拟合性能。结果表明,基于自回归型相关结构的广义估计方程负二项回归模型具有最优拟合效果。利用该模型对影响轻伤及以上伤亡事故发生的各显著因素作用进行了估计,并与基本负二项回归模型所估计的结果进行了比较,说明了时间相关性对模型估计的影响。

摘要：目的探索特发性室速（IVT）短期暴露的危险因素。方法采用病例交叉设计，通过广义估计方程对2007年11月1日至2008年12月31日期间江苏省人民医院和东南大学附属医院IVT病例和短期暴露危险因素之间的联系进行分析。结果多因素分析结果显示的危险因素有强体力活动（OR=2．20，95％CI：1．51—3．19）、生气（OR=1．87，95％CI：1．07—3．27）、悲伤（OR=3．58，95％CI：2．19～5．84）、激动（OR=3．06，95％CI：1．61～5．83）、感染（OR=2．25，95％CI：1．44～3．50）。结论强体力活动、生气、悲伤、激动、感染是IVT的危险因素。病例交叉研究能有效地识别，并揭示其作用强度。

摘要：目的 基于C#语言和R语言开发一款便于临床医生使用的软件,用于实现重复测量设计定性资料统计分析的自动化,确保结果准确、完整和规范,提高科研效率。方法 首先用C#语言将统计分析数据导入到软件中,然后调用R语言命令脚本,完成重复测量设计定性资料的统计分析与结果输出。最后通过实例,验证本自动化实现软件运行的效果。结果 基于C#语言和R语言相结合开发出的统计软件运行结果与SPSS操作结果完全一致,统计分析结果包括了模型选择、模型模拟结果和模拟结果预测三部分。其操作简便,结果自动化呈现,减少了结果判断与模型选择的错误,确保了结果的准确性和规范性。结论 该软件能够自动实现重复测量设计定性资料的统计分析,值得在临床上推广使用。

摘要：背景近年来我国成人高血压一直呈现患病率高、控制率低的特点,而患者的服药行为是影响血压控制的重要因素之一。目的探讨应用行为转变阶段模型的患者教育是否能够促进高血压患者的服药行为。方法本研究为社区随机对照试验研究,2016年9月至2018年6月选取北京市顺义区基本情况(人口规模、医疗卫生条件等)相当的6家社区卫生服务中心的400例高血压患者为研究对象,以社区为单位用抛硬币方法随机分为两组,其中3家为干预组(206例),3家为对照组(194例)。对干预组开展3次基于行为转变阶段理论设计的健康教育,对照组则进行常规管理。分别于基线及干预3、6、12个月对两组患者进行以询问社会人口学状况、服药行为、服药障碍为主要内容的问卷调查和血压测量。结果完成第1次随访、第2次随访、第3次随访的患者分别为375例(干预组202例,对照组173例)、290例(干预组147例,对照组143例)、263例(干预组134例,对照组129例)。干预组在干预后12个月处于行动维持期的比例由基线时的27.7%(57/206)提高为60.5%(81/134),对照组处于行动维持期的比例由基线时的50.0%(97/194)降低为38.9%(49/129)。两组随访患者服药行为阶段广义估计方程模型结果显示,控制其他变量后,组别与随访时间点的交互项{干预组×3个月〔OR(95%CI)=3.928(2.628,5.870)〕、干预组×6个月〔OR(95%CI)=3.651(2.333,5.712)〕、干预组×12个月〔OR(95%CI)=4.133(2.315,7.377)〕}差异有统计学意义(P<0.05);与对照组×基线比较,干预组的收缩压在3个月〔b(95%CI)=-4.616(-8.558,-0.675)〕、6个月〔b(95%CI)=-4.348(-8.569,-0.127)〕、12个月〔b(95%CI)=-6.462(-11.208,-1.716)〕均存在积极的干预×时间交互效应(P<0.05);而舒张压在3个月〔b(95%CI)=-3.549(-6.271,-0.827)〕存在积极干预×时间交互效应(P<0.05)。结论本研究证明基于行为转变阶段模型的干预策略能够有效改善高血压患者的服药行为,帮助更多患者进入服药行为的行动维持期,进而降低血压。

摘要：多元响应变量是纵向设计和横截面设计中经常遇到的一个数据类型.边际模型是探索该类数据解释变量对响应变量平均影响的一个常用工具.边际模型的一个重要特点在于,即使没有指明响应变量之间的相关结构,仍然能基于该模型构造回归参数的相合估计.本文讨论了协变量随机缺失时,边际模型回归参数的广义矩估计问题.使用逆概率加权和多个不同基底工作相关结构,我们得到了一组估计方程;本文通过极小化该估计方程组对应的二次推断函数构造目标参数的估计量.我们证明了估计量的渐近正态性,并通过随机模拟和初中数学成绩的实例分析考察了估计量的有限样本表现.