摘要：针对传统活动轮廓模型(Snake)对初始轮廓要求高、无法进行多目标提取且抗噪性弱等缺陷,提出了一种新的基于广义似然比的最小方差活动轮廓模型。该算法在区域活动轮廓模型的基础上引入广义似然比信息,以目标区域和背景区域具有最小方差为准则设计了新的能量函数,并使用梯度下降法最小化能量函数,驱动轮廓线不断收缩至物体边界。合成图像和真实图像的实验结果证明,基于新模型的活动轮廓提取算法对初始位置不敏感,具有一定的抗噪性,并适用于多目标场景。

摘要：工程中用备份惯性器件构成冗余捷联惯组(RIMU,Redundant IMU)以提高导航、制导系统的可靠性,针对某工程中的实际问题:三种冗余配置的捷联惯组,研究广义似然比法在三种配置下的误警率并进行比较分析,得到具有工程参考价值的结果:采用十表冗余配置的捷联惯组误警率最小。

摘要：针对现有车载捷联惯导系统采用三轴正交安装陀螺配置模式,会出现单个陀螺故障直接导致系统失效的问题,本文提出一种基于正交锥冗余配置的高可靠性车载惯性传感器冗余配置方案。基于可靠性最大化、导航性能最优,以及单个陀螺故障后的导航性能更优的冗余优化准则,设计了五陀螺正交锥配置方案;在此基础上,设计广义似然比故障检测方法与基于线性预测思想的故障隔离方法相结合的故障诊断算法,解决惯导系统多陀螺故障检测和隔离的问题。性能仿真结果表明:惯性传感器冗余配置优化方案能使系统可靠性提升1.35倍,且准确实现对多故障的检测与隔离,对微型化车载捷联惯导方案设计具有重要的实际应用价值。

摘要：随着雷达分辨率的提高及擦地角的减小,海杂波幅度分布明显偏离瑞利分布,表现出很强的非高斯特性,复合高斯模型得到广泛应用。因此该文以复合高斯杂波为背景,研究当信号发生失配时的雷达目标检测问题。该文基于两步广义似然比(GLRT)检验,设计了复合高斯杂波下对失配信号具有选择性的自适应检测器。为了设计选择性检测器,在零假设下引入虚假干扰以修正原始二元假设,并假设该虚假干扰与实际目标信号在白化空间正交。该文提出的检测器对海杂波纹理分量及协方差矩阵恒虚警(CFAR)。最后利用仿真及实测海杂波数据,通过蒙特卡洛实验验证该检测器的有效性。实验表明,该文所提检测器有效提高了对失配信号的选择性,同时对距离扩展目标匹配信号的检测性能也有1~3 dB的提升。

摘要：将水下声传播规律融入到算法设计中可以有效提高被动声呐目标检测性能。当声源位置未知时,广义似然比检测器和贝叶斯检测器分别通过搜索和积分的方式来消除声源位置不确定性的影响。但是,基于有限个信号波前实现的广义似然比检测器和贝叶斯检测器在某些声源位置上存在性能大幅下降的问题。为此,利用水下声传播的物理特性,提出了一种稳健的子空间检测器——匹配模态空间检测器,稳健的意义在于：当阵列获取到的辐射声信号能量给定时,检测器可以在不同声源位置情况下提供相同的检测性能。该检测器通过模态空间一定程度上利用了海洋环境知识,获得了比具有相同稳健性的能量检测器更好的检测性能。典型浅海环境中的仿真实验对比结果表明：匹配模态空间检测器相比广义似然比检测器和贝叶斯检测器的峰值性能下降较小、所需的计算量更少、对环境失配的宽容性更好。

摘要：对用于过失误差侦破的MT-GLR联合算法进行了研究。改进后的算法利用MT法和GLR法联合确定可能含有过失误差的集合,综合利用这两种方法,使侦破所有过失误差的可能性大大增加。给出了该算法的设计思想及实施步骤,基于该算法并以甲醇工艺过程为背景,设计了一套实时数据协调和校正软件。该软件在某大型甲醇工厂中投入在线运行,在数据校正及过失误差侦破方面获得了良好的效果。

摘要：HPRF-PD体制导引头由于受到拖曳式诱饵的欺骗式或者压制式干扰而无法稳定跟踪目标,为了提高其稳定跟踪目标的能力,研究和设计抗拖曳式干扰的措施尤为重要。本文从检测与识别干扰着手,提出了一种基于广义似然比(GLRT)的检测方法来判断是否存在拖曳式干扰,该方法根据跟踪过程中单脉冲比实部和虚部的分布推导出拖曳式诱饵是否存在的判决公式。在识别出目标和干扰时采用双谱线角度跟踪的方法,通过两条跟踪曲线的幅度信息区分出目标和干扰,最后结合实际攻击场景给出了系统仿真结果,验证了上述方法的可行性。

摘要：自适应能量检测器(AED)是一种信号导向矢量完全未知时有效的检测器,最早根据广义似然比(GLRT)准则得到。该文首先分析了AED一些重要特性。指出AED与根据Rao准则和Wald准则得到的检测器相同,并得到了其精确的统计分布,根据该统计分布进而较容易地推导出AED解析的检测概率(PD)和虚警概率(PFA)。其次利用AED设计了一种信号失配情形下的参数可调检测器。与现有的参数可调检测器相比,新检测器对失配信号的检测具有更好的灵活度。此外,对于匹配信号,新检测器具有更高的检测概率。该可调检测器的这些功能通过调节两个标量参数实现,两个参数被称为可调参数。