摘要：遥感影像匹配是遥感技术中的热点和难点问题,是三维重建、导航、模式识别、DEM自动提取等工作的基础。传统的匹配方法通常是针对同源数据的,文中研究基于广义立体像对的匹配方法,设计并实现了基于小波变换的特征匹配和灰度匹配相结合的匹配方法,并结合现有的遥感数据,人工选取40对同名控制点对匹配点的精度进行检验,实验结果表明该算法具有较快的运行速度和较好的匹配精度。

摘要：以广义立体像对匹配为目标,针对覆盖同一地区的多源遥感数据,提出广义立体像对的概念,并以此概念为前提,研究了广义立体像对的匹配方法,设计了基于小波变换的由粗到精的金字塔分层相关匹配方法,并结合现有的遥感数据,对广义立体像对匹配方法进行了实验分析,验证了该方法的可行性以及匹配精度的可靠性。

摘要：以基于多源遥感数据的三维重建为研究目标,针对覆盖同一区域的多源遥感数据,提出广义立体像对的概念,并以此概念为前提,研究了基于有理函数模型的广义立体像对空间前方交会数学模型。最后在模型算法研究的基础上,结合现有多源遥感数据,对广义立体像对的构建和地面目标三维重建的精度进行实验分析,验证广义立体像对的计算精度与可行性。