摘要：网络直播广告作为一种新型营销方式快速发展,优化直播广告运营主体努力水平及定价策略是一项值得深入研究的课题。本文基于广告投放效果的两种定价模式,构建了包含两个广告商和一个主播的网络直播广告定价决策模型,探索广告商与主播的最优努力水平选择及广告定价策略。研究发现:CPW(cost per watch)定价模式下,广告商承担了消费者是否购买的不确定性风险,当消费者敏感性系数偏低时,广告商会提交较低的出价,且B/D两类广告商赢得竞拍的概率相等;对比CPW模式,在CPA(cost per action)定价模式下广告商的努力水平更低,且CPA定价模式中B型(品牌型)广告商赢得竞拍的概率更大,但赢得竞拍的广告商边际利润往往较低;与广告商相反,主播在CPA定价模式下的收益大于CPW,且随消费者敏感性系数的增加,两种定价模式下的收益差逐渐增大;CPW定价模式下预期观看直播的用户量和购买率均高于CPA,网络直播市场倾向于从CPW广告定价合同中获得较大收益。

摘要：具有需求信息优势的企业常常将广告投入作为市场需求信号,有选择地向其互补品生产企业传递需求信息,以刺激其增加广告投入,通过溢出效应获取更大收益。针对这一问题,本文建立了考虑溢出效应的互补品企业间广告决策的信号博弈模型,得到了分离均衡和混同均衡的存在条件,分析了均衡状态下企业的最优广告决策和收益,讨论了企业的广告策略选择。结果表明,分离均衡下,具有信息优势的制造商无法利用广告投入信号刺激其互补品制造商增加广告投入。混同均衡下,只有当市场需求为低时,具有信息优势的制造商能够利用广告投入信号,刺激其互补品制造商增加广告投入,通过溢出效应获得更大收益。最后,通过一个数值算例验证了有关结论的有效性。

摘要：本文建立包含一个制造商和一个电商平台的序贯博弈模型,讨论分销模式对供应链成员广告决策和收益的影响。电商平台中存在两种分销模式:批发模式下制造商将产品卖给平台,平台再进行零售;平台模式下制造商通过平台直接销售产品。另外,制造商和平台都可以选择是否参与广告活动并决定各自的广告投入。研究发现:两种分销模式下供应链成员都应参与广告活动;与批发模式相比,平台模式下制造商广告投入增加而平台广告投入降低。平台佣金率增加一定减小制造商的收益,但只有当制造商的广告效果或平台佣金率较小时,才会增加平台的收益。两种分销模式下供应链的总收益都低于纵向整合供应链的总收益;当平台佣金率适中时,制造商选择平台模式可以实现帕累托改进。

摘要：利用概率模型及模糊数学的基本建模思想 ,描述了一种应用于因特网上的广告决策和智能代理模型 。

摘要：消费者根据接收到企业投放的信息型广告以及接收到哪个企业的广告形成市场中对企业产品认知的信息结构差异,在此市场中企业投放信息型大众广告实施统一定价,或投放信息型定向广告实施个性化定价,研究在此背景下的完全垄断和双寡头市场中企业定价和广告决策。基于Hotelling模型,分别构建完全垄断和双寡头市场竞争模型,通过博弈分析求解企业最优定价和广告决策。结果表明:完全垄断市场中企业实施个性化定价,须投放更大强度的信息型定向广告,才可以拓展目标市场,攫取消费者剩余,提高企业收益。双寡头市场中,消费者购买单位“交通成本”不大时,实施个性化定价企业数量越多,广告强度越低,企业收益越低;单独实施个性化定价企业广告强度最高,收益也最高。单位“交通成本”较低的市场中,企业不会主动实施个性化定价;单位“交通成本”适中的市场中,企业实施相同的价格和广告策略;单位“交通成本”较大的市场中,企业同时实施个性化定价,并陷入囚徒困境。

摘要：广告行为是企业重要的非价格竞争手段,广告决策不能忽视企业本身所处行业的市场结构等环境因素。现有一些研究考虑了市场结构对企业广告决策的影响,但未区分长期和短期的影响。利用2005-2007年企业微观数据,基于Heckman两步法,实证分析我国消费品行业的市场集中度对企业广告决策的长期影响和短期影响关系。研究结果表明,市场结构对于企业的广告行为具有长期影响,市场集中度与企业广告决策(企业是否进行广告投入以及广告投入多少)之间存在着显著"倒U型"关系。我国目前大部分消费行业的垄断程度不高,市场集中度仍然分布于拐点的左边,这意味着随着市场集中度的提高,我国消费品行业的企业还会增大广告投放的概率以及广告投放量。

摘要：本文说明了企业广告投放决策过程中存在"羊群行为",并阐述了产生原因和降低影响的措施。

摘要：编辑部决定,从这一期开始把"每期一题"移至页首,议论范围也不仅仅局限于广告创作,也就是说广告策略、广告研究、广告市场中各种现象、广告媒体、以及海外广告等等只要需要议论的均可列题谈论一番。"每期一题"移个位置虽说题材更广泛了,但是却不见得轻松。

摘要：本文笔者结合实际,从宏观角度分析如何评估广告决策优化效果,探讨广告决策与企业经营决策的关系,基于企业社会责任视角下提出对湖南通信业广告决策优化的一些思考。