摘要：结合广州电网负荷短期预测系统的开发工作 ,设计了合理的预测模型。分析表明 ,该地区负荷表现出较强的以周为间隔和以日为间隔的周期性 ,民用负荷占据较大份额 ,日负荷分时段特性明显。开发的预测系统基于人工神经网络技术 ,针对性地分别建立人工神经网络训练周模型和日模型 ,在对历史电网负荷和气象数据进行预筛选的基础上 ,结合对日负荷的分时段预测处理 ,开发短期预测系统。系统具有较高的预测效率和满意的预测准确度。针对该地区夏季高温季节出现的负荷饱和特性 ,设计了基于专家知识的预测校验环节 ,运行结果理想。

摘要：广州电网存在输电通道缺乏、电网结构互联需求大、调度运行方式单一、电压无功调控能力差等问题。传统模式下的电网建设已难以克服广州电网建设面对的瓶颈,柔性直流输电技术必然成为广州电网应对未来挑战的重点研究领域。在广州建设智能、高效、可靠、绿色的现代化电网的背景下,根据柔性直流输电技术输出特性佳、控制灵活快速、对受端的影响和依赖小、不增加系统短路水平等优点,提出了在广州电网提高供电能力、加强网络结构、提高动态无功支撑能力、提升智能化调度水平等领域的应用前景。

摘要：广州供电局是国内最早的地区电网之一,目前供电面积7434km2,负担438万户供电用户。随着用电量的增加,广州电网统调负荷今年首创历史新高,达1926.9万kW,日均检修单超过120单。而配网业务包含负荷转出、停电操作、检修单许可、送电操作、检修单终结、设备启动、方式发布、GIS发布等。电网安全和操作安全不容小觑,但配网调度员工作量大,疲于应付。如何设计基于纵向拓扑分析配网OMS业务,实现智能回填相关内容,提升配网调度效率是目前主要思考的方向和细节。