摘要：国家工程"三网融合"的实施,昭示着媒体融合时代的到来。媒体融合给传媒业界带来了新的契机,对广播电视新闻人才的培养也提出了新的要求。本文提出我国广播电视新闻教育及时调整人才培养的基本思路,包括创新广播电视新闻人才培养模式,合理设置与媒体融合相关的课程、构建多层次实践教学体系,加强师资队伍建设,学界与业界"联姻"等。

摘要：本文首先对广播电视新闻记者采访的语言艺术内涵进行研究,指出当前广播电视新闻记者采访时语言中的不足,提出了加强日常训练、提升采访语言亲和力、注重提问艺术等建议,以期增强广播电视新闻记者采访语言的艺术性,提升采访质量。

摘要：本文认为,为适应泛媒体时代的人才培养要求,广播电视新闻学专业的课程应做如下改革:在理论课程设置上,应调整广电专业的课程体系与课程内容,强化学科交叉培养,培育学生的人文素养;在课程内容安排上,首先不能局限于广播电视两个媒介的范围,要更加重视新媒体课程的开设,增加网络、文化创意、营销广告类课程的开设;在实验实践课程方面,广电实验课程的开设要体现融合型、开放性和社交性的统一。实验课程要引入融合型教学设计,改革改善实践教学,适应泛媒体的就业环境。

摘要：融媒体时代的到来,推动着我国各行各业快速发展,也为我国传统广播电视新闻媒体带来较大的机遇和挑战。融媒体时代催生了一系列媒体技术和媒体平台,使得人们获取信息资源的渠道不断拓展,丰富的采编形式和传播渠道使得人们更加倾向于多元化的新兴媒体,这就极大地削弱了传统广播电视新闻媒体的收视率和影响力,为了更好地提高广播电视新闻媒体的市场竞争力,就需要注重加强广播电视新闻的采编艺术技巧探究,才能更好地促进我国广播电视新闻媒体的可持续发展。然而,现阶段的广播电视新闻节目采编工作中仍存在着一系列问题,影响着广播电视新闻节目的整体质量,基于此,本文通过对融媒体时代进行概述,探究融媒体时代下广播电视新闻采编技巧中存在的问题,并主要阐述融媒体时代下广播电视新闻采编艺术技巧提升的策略。

摘要：重点要集中广播电视新闻记者应瞄准所能看到的社会现实进行集中报道,使受众通过自己的听觉和视觉,产生一种身临其境之感,并使之能够听到和看到自己不能亲身耳闻目睹而又迫切求知的新闻信息,这是广播电视新闻的一大特点。正因为广播电视媒介所播新闻的时间非常有限,再加上商品及商业性广告又夺去了一定的时间,故此,大多数无线电广播和电视中每天播出的新闻节目除一两次新闻联播之外多为简明新闻或称要闻简讯,其播出的平均时间一般仅有五分钟——即只能阅读50行新闻文字的时间。如何才能将8—10条新闻安置在这50行之中呢?诚然。

摘要：目前,随着互联网的不断发展,网红自媒体的降世对传统的电视媒体影响非常大,让传统的电视媒体迎来了全新的挑战,因此,在这种环境之下,电视媒体的工作人员必须要不断地提升自己的专业能力,尤其是广播电视新闻采编的工作人员,必须要具备有效的新闻采编的技巧,才能够制作出最吸引广大人民眼球的新闻信息。本篇文章主要分析了广播电视新闻采编的技巧以及策略。

摘要：当前的广播电视新闻教育的重心,过多地放在了学生的基本技能和技巧的教育上,而忽视了对受教育者创新思维的训练与培养。因此,我们应当从想象、情感、视觉、声音、美感、态势等方面对学生进行全方位的思维能力培养,以确保我们培养的学生未来能够创造性地开展工作。

摘要：本文深入探讨了广播电视新闻采访与写作的技巧,并着重分析了这些技巧在提高新闻质量方面的关键作用,以及新闻采访前的准备工作,包括主题确定、资料收集以及提纲设计等,为后续的采访奠定坚实的基础,详细阐述了提问技巧和倾听能力在采访过程中的重要性,指出巧妙的提问和有效的倾听是获取新闻信息、挖掘新闻深度的关键。此外,分析了广播电视新闻的写作风格和编辑制作技巧,强调了简洁明了、结构紧凑、视听效果等要素在提升新闻传播效果方面的重要作用。通过综合分析这些要素,本文揭示了提高广播电视新闻质量的关键所在,为新闻工作者提供了有益的参考和指导。

摘要：随着经济社会不断发展,广播电视新闻受众呈现出主体意识强、追求趣味性和高质量新闻、精神需求层次多样等特点,对新奇独特信息、创意内容及信息时效性和真实性的需求愈发强烈。文章深入探讨融媒体环境下广播电视新闻受众需求的变化特点,分析这些变化对新闻采编工作的影响,并提出相应的创新策略,以提升广播电视新闻的竞争力和影响力。文章采用市场调研方法,明确目标受众的兴趣点、消费习惯等数据,以调整报道内容与策略。文章认为,在选题和策划方面,要打破常规,从独特视角切入,深入挖掘事件背后的深层次原因和影响,同时策划互动性选题吸引受众参与。新闻采集方式应与时俱进,利用移动直播、短视频平台及社交媒体,增强新闻的时效性和互动性。在新闻内容制作上,可借助大数据分析和智能推荐算法实现个性化推送,融入现场声音,增强新闻真实感,并优化新闻版面设计,提升视觉吸引力。研究发现,通过精准推送符合不同受众兴趣的新闻内容,能够成功吸引更多受众参与,提升新闻的影响力。文章旨在推动广播电视新闻采编工作创新与转型,以适应受众需求的变化,实现新闻行业可持续发展。

摘要：针对广播电视新闻节目中的主持人跟踪问题,提出了一种将说话人分割聚类和说话人确认有效结合的算法,并根据该算法设计了一套主持人跟踪系统.该系统首先利用音频活动检测算法去除新闻音频资料中的静音段,然后说话人分割聚类算法将多说话人语音段分成若干单一话者语段,最后通过基于GMM-UBM的说话人确认算法辨认每段单一话者语段的话者身份是否为目标主持人.此外,分析了T-Norm对系统性能的影响.以中央电视台《新闻联播》为评测数据集,实验结果表明,该算法取得了良好的效果,跟踪系统的查准率(Precision)和查全率(Recall)分别为93.03%和84.34%.