摘要：通过分析模拟训练设备的操作特点,以序列匹配方法为基础,结合模糊逻辑的思维,设计实现模拟训练设备操作教学考核的自动评分算法。该算法能对学员的操作过程进行自动评分。评分过程和评分结果表明,该算法对模拟设备具有普适性,符合人工评分的要求,能客观反映操作员的操作水平。

摘要：局部序列匹配自同步法是一种新的跳频自同步方案。在跳频工作状态,接收机使用很少的支路接收具有某种特征的发送序列,将此序列与本地序列匹配,确定接收端与发射端的跳频序列相位差,调整相位完成同步捕获。文中给出了局部序列自同步法的原理描述和设计方案,并在高斯白噪声环境下进行了性能分析。分析结果表明,该方案不需要同步引导码和勤务频率,具有较强的抗侦察能力和抗干扰能力。

摘要：为了保持等价性,将序列匹配应用到不确定XML小枝模式匹配,需要重新考虑假警报和假不予考虑问题。针对这一问题,对不确定XML序列匹配中模式树序列化、子序列匹配和结构过滤的等价性进行分析,使得序列匹配应用到不确定XML小枝模式匹配的理论依据更为完备;通过实验对不确定XML序列匹配的等价性和效率进行验证。理论分析和实验结果表明,序列匹配应用到不确定XML与普通XML是等价的,具有较高的效率。

摘要：为辅助教师进行电子作业的批改和抄袭鉴别,设计并实现一种基于序列匹配的作业相似度检测系统。以班级为分组建立相似度计算模型,利用序列匹配算法计算公共子序列的长度,得到每组作业两两之间的相似度,并在此基础上进行聚类分析,给出可视化结果。实验结果表明,该系统具有较强的实用性,能够辅助教师在批改作业时快速高效地鉴别疑似抄袭的情况。

摘要：为了提高对英语口语自动测试能力,进行英语口语自动测试系统设计,提出一种基于序列匹配的英语口语测试自动评分系统设计。采用语音信号处理方法进行英语口语测试自动评分系统的算法设计,采用时间序列分析方法进行英语口语的语音信号采集,对采集的英语口语发音序列采用判决反馈均衡调节方法进行语音混频处理,提取英语口语发音序列的统计信息特征量,采用相关函数特征匹配方法进行英语口语发音序列的状态评估和标准性对比,提取英语口语发音序列的谱特征量,对提取的英语口语发音序列谱特征量与标准发音特征量进行匹配分析,根据对比的差异性实现英语口语的自动测试和评分。将英语口语的发音序列匹配算法加载到硬件模块中,结合DSP设计进行英语口语测试自动评分系统的硬件开发设计。测试结果表明,采用该系统能有效实现英语口语的自动评分,评分结果准确可靠,系统的稳定性较好。

摘要：利用EST(Expressed Sequence Tag )序列数据发现新基因,是当前国际上基因组研究的热点,但程序设计十分复杂,计算量非常巨大。而遗传算法是一种能在复杂而庞大的搜索空间中利用问题的固有知识来缩小搜索范围,避免组合爆炸,从而得到最优解或准最优解的通用搜索算法。该文结合核酸序列的特征,提出了一种改进的并行遗传算法,应用于EST序列拼接的组合优化。

摘要：为了检测程序设计类课程中出现的作业抄袭行为,提出了基于抽象语法树的抄袭检测方法。运用语法分析工具对代码进行语法分析生成抽象语法树(AST),通过计算生物学中序列匹配的算法进行程序相似度的计算。提取程序相似部分的AST特征,生成空间向量,聚类分析找出"抄袭团伙"。实验结果表明,该方法对抄袭行为具有较好的检测效果,并能比较准确地找到"抄袭团伙"。

摘要：基于小波数据结构设计了一种用于挖掘新的周期模式(RPP)的算法.该周期模式不同于以支持度为度量标准挖掘的周期或半周期模式,它能有效地发现RPP中P=〈Am→Bn〉这样的模式.实验证明该算法是有效的,且具有很好的延展性.

摘要：为了检测程序设计类课程中出现的作业抄袭行为,提出一种基于抽象语法树的抄袭检测方法.该方法根据多种语言的文法文件,用语法分析工具生成对应的抽象语法树(AST),利用计算生物学中序列匹配算法进行程序相似度计算,提取程序相似部分的AST特征,生成空间向量,通过聚类分析找出"抄袭团伙".实验结果表明,该方法对抄袭行为具有较好的检测效果,能准确地找出"抄袭团伙".

摘要：客观评价学员的实际操作水平,在分析装备操作的特点之后,结合序列匹配方法、模糊逻辑思想及最短编辑距离算法,设计装备操作考核自动评分算法,实现对学员操作过程的自动评分。应用表明,该算法符合装备操作考核的要求,能够反映出学员的实际操作水平。