摘要：河南省许昌园以中国古典园林的造园特点为主导，贯穿许昌市深厚的历史文脉进行设计。许昌园的设计建设关键在于如何传承、凸显传统文化精髓，使之见其形、感其神，同时又能呈现许昌市的现代城市风貌。本文通过对许昌园的空间序列和景观序列进行全面分析，同时借用美学知识，对不同空间序列、景观序列营造不同的美感进行深入探讨（园林序列是中国造园手法的精华部分，研究这一特点对于总结中国园林的造景成果，弘扬中国园林文化具有重要和积极的意义），以期在当代园林发展的形势下，带来新视角的启发和思考。

摘要：在片上系统(SOC)的设计中,常常需要把某些单元摆放在某一预定坐标线附近相对较小的区域内,这一约束的来源是,在总线结构中,通过总线传递的数据,应当同步地出现在总线上,不能有较大的时延,对带有预定坐标线对齐(PCA)约束的模块布局问题进行研究,导出了约束模块之间的一系列关系,由此得到满足约束布局的必要条件。并且设计了多项式时间复杂度的算法,能够确保得到可行的模块布局。使用ami33和ami49对该算法进行了测试。实验结果证明,算法是有效的。

摘要：提出一种新的固定边框的布图算法.该算法采用SP表示方法,以公共子序列为基础,在随机搜索过程中限定布图宽度的变化,从而使减小芯片面积的目标与固定边框的目标在一定程度上取得一致.与现有的固定边框布图算法相比,文中算法在边框更紧凑、宽长比更大的条件下具有更高的成功率和更短的运行时间.此外,文中算法在布图初始阶段就可以对固定边框的合理性进行评估,避免了因给定的边框不合理而带来的时间上的浪费.

摘要：针对不可二划分结构的布局问题 ,在序列对的基础上 ,结合结群技术 ,利用禁忌搜索算法 ,以芯片面积和连线总长作为优化目标求解BBL布局问题 用两个规模较大的MCNC标准例子进行了测试 ,并与其他文献中的结果进行了比较 实验结果表明 。

摘要：布图规划在超大规模集成电路(VLSI)物理设计过程中具有重要作用,它是一个多目标组合优化问题且被证明是一个NP问题。为了有效解决布图规划问题,本文提出一个多目标粒子群优化(PSO)算法。该算法采用序列对表示法对粒子进行编码,根据遗传算法交叉算子的思想对粒子更新公式进行了修改;引入Pareto最优解的概念和精英保留策略,并设计了一个基于表现型共享的适应值函数以维护种群的多样性。仿真实验通过对MCNC标准问题的测试表明了本文算法是可行且有效的。

摘要：在传统模拟退火算法的基础上,对布局问题的优化算法进行了研究,采用回火策略,改进一般模拟退火算法寻优的效果;结合布局问题的具体特点,采用Sequence Pair来描述布局问题的解结构,综合构成了一种新的求解布局问题的模拟退火算法。通过算例验证,该算法优于传统优化算法和普通启发式搜索算法,并且对增量布局也能够取得较好的效果。

摘要：用45个已知功能的植物抗病(R)基因序列对粳稻全基因组序列进行搜索, 共找出2119个R基因同源序列或类似物(RGA), 表明RGA在水稻基因组中成簇存在, 呈非随机分布. 采用隐马尔柯夫模型(HMM), 将这些RGA按其功能域分成了21类. 将粳稻的RGA与籼稻的基因组序列进行比较, 共找到702个两亚种间等位的RGA, 并发现其中有671个(占95.6%)RGA的基因组序列(包括编码区和非编码区)在两亚种间存在长度差异(InDel), 表明水稻RGA在两亚种间存在很高的多态性. 通过在InDel两侧设计引物并进行e-PCR验证, 共开发出402个基于PCR的、表现为共显性的候选RGA标记. 这些候选标记在两亚种间的长度差异在1～742 bp之间, 平均为10.26 bp. 有关数据均可从我们的网站(http://***/RGAs/***)上获得.

摘要：随着集成电路的发展,模拟集成电路的重要性日益凸显,然而模拟集成电路目前还是主要以手动布局布线为主,为了使得寄生效应影响下模拟电路能够实现预期功能,模拟电路工程师不得不在版图设计和仿真过程进行迭代,直到找到一组高度约束使得模拟电路正常工作。这使得即使模拟集成电路的规模不大,其设计也是一件非常耗时的工作,这与当下模拟集成电路巨大的消费需求和市场空间急需缩短研发周期的需求极度不匹配。自动布局算法是模拟集成电路设计自动化的关键环节,研究针对模拟集成电路的自动布局算法对于提高设计效率、缩短研发周期有着重要意义。本文提出了一种基于序列对和绝对位置信息共同表示的处理模拟集成电路对称约束的自动布局算法,它的优势在于能够简洁高效处理对称约束,并且能够快速高效融入到其它算法中。

摘要：针对飞机装配的装配作业单元布局问题,提出了一种考虑物流方式的装配作业单元布局方法。首先,构建了一个能够实现布局与物流集成设计的数学模型,该模型将飞机装配物流归纳为空间运输和平面运输两种方式,并分别给出了两种物流方式下的物流路径距离计算方法。然后,用序列对表示单元布局的解结构,并采用粒子群算法对模型进行了求解。最后,以飞机中机身壁板装配作业为例,验证了方法的可行性。