摘要：针对成像任务到指令序列转译时存在的任务失效风险,提出一种知识驱动的指令序列自适应生成方法。在指令构造阶段,将数据与逻辑相互解耦,并设计3种支持灵活修改的基本知识结构。在序列生成阶段,进一步引入图结构知识,并设计上下游压缩的序列生成及优化策略。该方法将关键数据要素从指令处理过程中分离,不仅降低了系统更新所引入的潜在风险,且提高了指令序列生成系统对需求变更的适应能力。采用历史成像任务序列进行仿真实验,结果表明,相比于现役指令处理方法,所提方法具有更高的准确率,并能有效优化指令序列长度。

摘要：复述生成是一种基于自然语言生成(NLG)的文本数据增强方法。针对基于Seq2Seq(Sequence-to-Sequence)框架的复述生成方法中出现的生成重复、语意错误及多样性差的问题,提出一种基于序列与图的联合学习复述生成网络(J-SGPGN)。J-SGPGN的编码器融合了图编码和序列编码进行特征增强,而解码器中则设计了序列生成和图生成两种解码方式并行解码;然后采用联合学习方法训练模型,旨在兼顾句法监督与语义监督以同步提升生成的准确性和多样性。在Quora数据集上的实验结果表明,J-SGPGN的生成准确性指标METEOR(Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering)较准确性最优基线模型——RNN+GCN提升了3.44个百分点,生成多样性指标Self-BLEU(Self-BiLingual Evaluation Understudy)较多样性最优基线模型——多轮回译复述生成(BTmPG)模型降低了12.79个百分点。J-SGPGN能够生成语义更准确、表达方式更多样的复述文本。

摘要：为了降低面向对象软件测试中的集成测试时间消耗,提出了软件测试序列生成方法,并在传统生成方法的基础上通过节点逻辑度优化,实现软件测试序列生成方法的优化设计。通过划分软件测试层次、形式化描述软件测试两个步骤,实现软件测试模型的搭建。综合节点的影响度和错误传播率,评估网络节点逻辑度,并根据网络节点逻辑度评估结果,建立逻辑覆盖测试准则,实现网络节点的逻辑优化。在上述基础上,生成软件测试数据并对数据进行排序,得出软件测试序列的生成结果。仿真结果显示:设计软件测试序列生成结果充分性更高,最高可达到0.95,且耗时更短,最低为2.13s,因此设计的软件测试序列生成方法在运行效率方面更加具有优势,具有一定的应用价值。

摘要：由于传统移位计数器状态利用不足 ,本文提出全状态移位计数器。通过分析移位计数器状态转换特点 ,得到全状态移位计数器状态转换规律。根据这种转换规律 ,总结了反馈序列的构成 ,给出了反馈序列算法以及从反馈序列求反馈函数的方法 。

摘要：基于传统图像处理技术与流水线方式的化学结构图像识别方法通常依赖于人工设计的特征,导致识别准确率较低。针对该问题,提出一种基于空间注意力机制与通道注意力机制的化学结构图像识别方法。将化学结构识别视为序列生成任务,采用卷积神经网络(CNN)与长短期记忆(LSTM)网络相结合的深度神经网络模型实现化学结构图像到SMILES序列的转换。该深度神经网络模型由编码和解码两部分组成,编码部分使用CNN提取化学结构图像特征,解码部分融合双路注意力机制与LSTM网络生成SMILES序列。实验结果表明,该方法在Beam Size为3的情况下,识别准确率和BLEU-4值分别为81.63%和0.937,明显优于无注意力机制和单注意力机制的化学结构图像识别方法。

摘要：贵阳市白云区文化艺术中心为集图书馆、档案馆、文化馆、广电中心、体育馆等诸多功能为一体的建筑综合体,在规划及建筑创作中,追求对传统文化的延续,体现作为文化艺术载体的公共空间特质,创造出现代与传统意向紧密联系的意境。

摘要：随机水文学是近代水文学一个新的发展领域。随机生成径流序列的方法就是把实测径流序列作为样本,以此来估计一种数学模型,然后用此数学模型生成充分长的径流序列,用于水资源评价、污染控制、制定水库调度曲线、确定各种水利参数、估计它们的误差和不确定性等。利用随机生成径流序列的方法,早在1927年,***就曾为确定水库库容的概率分布而生成了一千年的年径流序列。最近二、三十年以来,由于电子计算机的广泛应用。