摘要：以深圳市境内公明水库为研究对象,结合珠江三角洲水资源配置工程、罗田水库—铁岗水库输水隧洞工程和公明水库—清林径水库连通工程,从水源和水量两方面分析2024—2025年、2026—2028年、2029—2035年突发事件下的应急调度措施,以保障应急状况下城市供水的安全和韧性,并提供理论参考。

摘要：在小麦收获时期,若遇到天气变化,小麦可收获时间窗会发生改变,若还按原调度方案,将造成大量农田延迟收获,从而给农户带来损失。为避免或降低因天气变化给农户带来损失,本文考虑天气变化导致的农田收获时间窗变动的应急调度问题。基于天气变化导致的农田可作业时间窗实际缩短的情况,综合考虑收获机转移时间、提前到达等待时间和延迟时间,建立因天气变化导致的时间窗变动的收获机多目标应急调度模型,引入农田收获应急度函数,确定应急农田,将可作业时间窗和下雨时间有交集的农田重新根据应急度排序进行优先调度。针对此模型特点对遗传算法进行改进,设计基于改进遗传算法的收获机应急调度算法,采用两级多段编码方式及单点交叉方式,使算法可以有效避免局部最优,能够很好地实现全局收敛。通过动态改变原收获机收获路线,为应急农田优先提供收获服务,从而提高农机合作社服务能力,减少农户损失。实例仿真结果证明了模型和算法的可行性。

摘要：港口“多品种,小批量”的原料取配送服务助力钢厂实现JIT生产,但取料机故障等作业突发事件也成为制约“港-钢”连续作业与生产的重要因素。因此,本文基于柔性生产机制提出精细化取料工艺,并以作业完成时间最小化为目标建立取料机应急调度模型,设计IBFA算法进行求解。最后,结合故障事件进行仿真实验,得出并分析了取料机应急调度方案。结果表明,应急调度可有效降低突发事件带来的影响,提高港口作业的柔性和效率,为实现港口物流链与钢厂生产链的无缝衔接提供科学的理论与方法。

摘要：为提高排水系统遭遇暴雨灾害时的应急调度处置能力,同时尽量减少降雨放江带来的面源污染,以上海市中心城区肇嘉浜和鲁班排水系统为例,针对气象暴雨蓝、黄、橙、红四色预警等级,以排水管网水力模型为研究工具,在分析污水干线系统外排能力、排水系统管道调蓄能力、系统预降水位、开泵水位等关键因素的基础上,研究制定了排水系统防涝应急调度预案。结果表明,在蓝色预警情况下,按照建议的调度方式可完全保障地区防汛安全,并减少泵站放江;在黄色和橙色预警情况下,鲁班排水系统没有积水风险,肇嘉浜排水系统低洼地区(低于2.5 m)存在一定的积水风险;在红色预警情况下,两个排水系统的低洼地带(低于2.9 m)都存在一定的积水风险,需要提前做好抢险避险等应急处置措施。

摘要：文章针对多种资源在多出救点单受救点的复杂应急救援网络中的配流问题进行建模仿真,研究非常规突发事件爆发后的应急资源调度。用启发式算法解决路段占用冲突,克服现有准则对时间离散化的强依赖。鉴于模型的复杂性,用粒子群算法配流寻优。以四川泥石流为背景设计算例,验证所述方法的可行性和有效性。

摘要：目的解决资源受限下的物资连续性消耗的应急调度物资和时间的优化问题.方法在各出救点出救时间不确定条件下,建立了以施救成本和因施救不及时导致的损失费用最小化为目标的应急调度优化模型;考虑了出救点的物资量限制和时间限制等约束条件,采用粒子群算法对模型进行优化求解,对设计算例进行仿真实验.结果求解出出救点的最优运输量和最优运输时间,实现了在规定应急时间内总成本最小的效果,验证了模型的合理性及算法的有效性.结论模型适合解决在资源受限下的满足应急总成本最小的物资优化和出救时间优化的调度问题.

摘要：极端暴雨洪水给流域防洪调度带来了巨大考验,依靠单个水库独挑蓄泄重任已不能满足防洪要求,亟需探讨在突发汛情时梯级坝工程的联合应急调度方案。为此,以优化理论为指导,以梯级坝泄流时间最短为目标函数,依据坝群的运行原则,设定各库区的水位、流量等约束条件,综合考虑橡胶坝的塌落时刻及塌落速度(时长),建立梯级坝联合调度优化模型。基于梯级橡胶坝工程实例,模拟计算出坝群在不同洪水频率(1%、2%、10%)下的优化调度方案。结果表明,多变量分析模型(塌落时刻与塌落速度均为决策变量)的设计方案要比单一变量(塌落速度一定)时至少提前10 min完成泄流;在满库的情况下,研究对象中1#—6#级坝体自下而上最快可在75 min内完成腾容迎汛任务,且P=1%的洪水安全调度时限(从调度开始时刻到洪峰抵达工程段上游时刻所隔的时间)严格控制在90 min以内,比常规控制法缩短了至少30 min非必要的时间损耗。梯级坝联合调度优化模型可结合具体洪水量级与工程参数,科学规划各级橡胶坝的塌落方式,加快泄洪进程。尤其是当暴雨中心临近工程段上游时,相应的汇流时间短,优化模型的设计方案能确保梯级水库在较短洪水预见期内安全泄流。

摘要：当前的应急调度系统在进行物资调度的过程中,遇到需求点分散、路况通行不畅、时间紧急等问题,调度智能性很低,无法满足应急需要。在此设计并实现一种引入神经网络算法的应急调度系统,根据需要应急调度的地区、交通状况、需求紧张程度等参数构造神经网络模型,以调度算法的最短路径为网络输出,以微控制器为软件算法信息处理核心,建立硬件模块。以某物流公司的应急调度系统为测试对象,结果表明,新系统在引入神经网络算法后,能够塑造可靠性较高的应急调度模型,具有很强的实用性。

摘要：【目的】三峡坝下游河段潜在水污染风险源众多,一旦发生突发水污染事故,将严重威胁长江沿岸供水安全。三峡水库具有对突发污染事故应急调度的潜力,但其开展突发水污染事故应急调度仍存在诸多挑战。为明确三峡水库应急调度与常态调度的协调性策略,【方法】首先采用HEC-RAS软件建模分析重金属污染团迁移变化规律,接着研究了三峡水库应急调度持续时间、介入时间等对应急调度效果的影响,最后结合以上计算分析结果,在对常态调度约束归纳的基础上提出了针对不同调度期三峡水库开展突发水污染事故应急调度的水量调度策略。【结果】水污染模拟结果显示:当宜昌河段发生20 t六价铬水污染事故时,坝下游宜昌至汉口河段污染物超标历时丰水期20000~30000 m^(3)/s时为2~3 d,枯水期6000 m^(3)/s时约为4 d;开展应急调度时,三峡水库加泄流量可缩短各取水口污染物超标历时1~4 h,且持续时间越长,效果越好;应急调度介入时间提前5 h会使得污染团达到取水口的时间提前1~2 h;但不论是应急调度介入时间还是持续时间均对污染物浓度影响不大。【结论】结果表明:水库增泄调度无法降低污染河段污染物浓度峰值,但可以缩短取水口受污染影响历时和超标历时;相应的减泄调度可以控制污染物扩散范围、延缓污染团传播速度,为就地处置创造条件。结合以上计算分析结果,在考虑常态调度约束的基础上提出了三峡水库开展应急调度的策略:主汛期可适当减泄,汛前集中消落期可适当增泄,蓄水期和供水期(1—3月除外)可适当减泄,也可适当增泄。研究成果对长江中下游干流突发水污染事故时三峡水库应急调度具有借鉴与指导意义。

摘要：在特大地震灾害等突发事件救援力量和资源应急智能调度中,需要构建调度网络,应急调度网络的耦合态势的优化设计,对提高调度网络的活力和效率至关重要。提出一种基于云模糊循环堆栈的应急调度耦合态势优化模型,基于基本交汇点疏散特征与可控疏散网络的构建原则,构建网络模型,网络配置中涵盖了紧急疏散的规划和政策制定、路径选择、救灾物资发放和资源的合理配置、以及灾后重建等。设立工作区、装备区、指挥部等,进行正确的区域、场所的划分和设定。对突发事件应急调度网络的能量节点进行模糊循环堆栈控制设计,得到救援力量最优配置,增强突发事件应急调度网络系统的稳定性,实现对网模型的耦合态势优化控制。仿真结果表明,该模型能有效提高应急救援的吞吐性能,突发事件的应急救援和资源调度的响应时间缩短,性能提高。