摘要：为了得到更优的度分布,提出一种带梯度的粒子群优化(PSO)算法的Luby传输(LT)码度分布设计方法.利用重要抽样方法构建目标函数,并通过目标函数得到梯度估计;使用带梯度的PSO算法优化设计;用所提算法分别对2种度分布形式进行优化设计.仿真结果表明,采用带梯度的PSO算法得到的度分布使短码长LT码的头部开销更少,得到了比鲁棒孤子分布和重要抽样方法更好的度分布.

摘要：LT码作为一种对信道具有良好适应性的信道编码方案,已在水声通信中实现了稳定的数据传输。在译码开销较大的情况下,LT码可以达到理想误码率,但当编码数据长度较短时,其编译码性能并不理想。为改善LT码在编码数据长度较短时的性能,基于水声OFDM通信系统进行LT码的研究,以最低误码率和最小平均度值为优化目标,提出了一种度分布优化设计方法。仿真和海试试验结果表明:在相同的误码率下,该方法能优化系统,减小7%~22%不等的译码开销,降低编译码的复杂度。

摘要：数字喷泉码是一种无速率码,能够有效避免大规模网络广播组播传输中的"反馈风暴"问题,在大数据的网络传输中具有广阔的应用前景。本文论述了当前数字喷泉码的研究现状,分别介绍了不同信道条件下几种典型的数字喷泉码。度分布是数字喷泉码设计的基础,本文总结了现有数字喷泉码度分布优化设计方面的研究工作,重点介绍了不同信道下基于密度演化方法的度分布设计模型,并分析了存在的不足及改进之处。最后,对数字喷泉码的设计、应用和发展趋势给出了分析和展望。

摘要：一对好的度分布可以有效降低LDPC的错误平层和编译码复杂度,在AWGN信道下,通过高斯近似分析方法可近似计算给定度分布的LDPC译码门限,利用差分进化算法可优化度分布以获得具有最大门限的度分布,仿真结果表明获得的度分布的译码门限比线性算法优化结果要好0.15dB左右。

摘要：针对多跳无线网络的干扰攻击大多从时域或频域角度展开,而对干扰节点的空域部署关注不足的问题,该文给出了干扰节点部署问题的通用描述。并针对以分组投递成功率为干扰对象的场景,提出了基于度分布的多跳无线网络干扰节点部署方法。该方法基于被动监听推断多跳无线网络节点的度分布,选择度较大的节点作为干扰对象,从而最大程度降低了网络的分组投递成功率。仿真试验结果表明,与现有随机方法相比,所提出的部署方法可以显著降低多跳无线网络的分组投递成功率,满足设计目标。

摘要：无速率编码作为一种纠删码,在减少反馈重传的同时也具有码率灵活、编译码简单的特性,在许多领域都有广阔的应用前景。度分布作为无速率编码设计的基础,对无速率编码的性能有至关重要的影响。随着无速率编码的广泛应用,度分布的设计也需要随着场景和需求的变化进行优化。首先论述了无速率编码的发展与应用,从几种经典的无速率编码和度分布开始,详细地从应用场景、优化目标以及现有优化方法3个角度,对目前无速率编码中度分布的研究和发展进行了总结与分析。最后,对无速率编码和度分布的发展应用趋势进行了分析与展望。

摘要：首先基于与或树分析法,对系统LT码在删除信道下的渐进性能公式进行推导,并给出其下限。仿真结果表明当开销足够大时,实际误码率,渐进性能与下限三者完美匹配。然后根据渐进性能,提出改进的优化模型(Improved systematic linear programming,ISLP)对度分布进行优化设计。优化所得的度分布明显优于鲁棒孤波分布(Robust soliton distribution,RSD)分布与截断度分布(Truncated degree distribution,TDD)分布。另外,优化后的度分布其渐进性能可由设定的开销与误码率进行控制,即在所设置的开销之内达到理想的误码率,这一特性可进一步影响完全译码时所需开销。仿真结果表明,数据恢复时所需的开销与所设置的开销相近。对比系统LT码和LT码的误码率与恢复原始数据时所需的开销和编译码时间,表明系统LT码能比LT码更快地恢复原始数据,具有更优的性能。

摘要：分析了复杂网络的集聚系数和度分布的异质性这两个重要的描述复杂网络结构特点的特征量对复杂度的影响。研究发现,增大集聚系数能增大复杂度的最大值以及增大复杂度钟形曲线的宽度,而增大度分布的异质性不能增大复杂度的最大值却可以明显增大复杂度在上升段和下降段的取值。对于小世界网络集聚系数对复杂度的影响更明显,而对于无标度网络,度分布的异质性更能显著的改变复杂度的取值。进一步加深了人们对描述网络部分同步状态的复杂度的认识,为设计合理的网络结构提供了理论基础。

摘要：LT码是一类前向纠错信道编码,用于纠正信道分组删除(Packet erasure)。这类编码具有广泛的用途,包括计算机科学、网络传输、媒体存储、大文件下载等等。在LT码的设计中,度分布是成功解码和快速运算的关键。这篇文章展示了一种新的LT码设计,它将弱分布用于前期解码,再将增强型分布用于后期解码。由于弱分布具有低的平均度数,它可以显著地增加编码及解码的速度。同时,增强型度分布具有高的平均度数,能够提高成功解码的概率。通过一系列的仿真,笔者观察到这种设计的编码冗余度和编解码所需的异或运算量比使用Robust soliton分布的参考方案降低大约50%。

摘要：为了解决传统卢比变换(Luby Transform,LT)码在加性高斯白噪声(Additive White Gaussian Noise,AWGN)信道中存在高误码平台的问题,提出了一种具有逆向边增长(Reverse Edge Growth,REG)结构的LT码.REG-LT码会标记度数值相对较小的信息节点,并使其逆向精准地选取足够数量的校验节点,从而获得不低于期望目标的度数值.首先,设计了REG-LT码的编码算法,分析了校验节点和信息节点的选取原则.其次,推导了REG-LT码的信息节点度分布和校验节点度分布的数学表达式,分析了REG-LT码的收敛性.最后,引入增益损失比(Gain Loss Ratio,GLR)以衡量参数T;对收敛性的影响,将最大化GLR作为求解最优T;值的设计原则.仿真结果表明,与传统LT码相比,本文的REG-LT码可将误码平台降低3至5个数量级,且至少可获得2 dB的编码增益;此外,REG-LT码也能够实现优于现有LT码的误比特率(Bit Error Rate,BER)性能.