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基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法: 收藏
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引用; 《自动化与仪器仪表》2023年第7期 51-54页; 作者：李东昆高险峰张乃平卢宇亭国家电网有限公司华中分部武汉430077; 在光通信系统的使用中,存在数据异常的情况,影响光通信质量,设计一种基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法。为解决容易陷入局部最优解与结果不稳定的问题,引入t-近邻距离思想改进K-means算法,实施光通信异常数据挖掘;通过...; 在光通信系统的使用中,存在数据异常的情况,影响光通信质量,设计一种基于改进K-means算法的光通信数据异常检测预警方法。为解决容易陷入局部最优解与结果不稳定的问题,引入t-近邻距离思想改进K-means算法,实施光通信异常数据挖掘;通过自适应中值滤波方法实施光通信异常数据的去噪处理;基于动态时间规整与小波变换设计光通信数据异常检测模型;设计预警模式以实现光通信数据异常预警。测试设计方法的检测能力与性能,测试结果项目该方法能够明确检测到异常数据片段,异常检出率最高可达94.13%,灵敏度为0.99,前期增长比较显著。; 来源：详细信息评论

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