摘要：为使产品设计时间预测既克服小样本、异方差噪声问题,又提供除预测值以外的其他有用信息,建立概率支持向量回归(PSVR)模型。首先,在异方差回归模型基础上设计概率约束条件,以使预测值以较大概率位于真实值的某邻域,结合具有参数不敏感损失函数的支持向量回归确定优化目标,提出PSVR。然后,将最大完工时间知识嵌入进PSVR的约束条件,用以确定真实值邻域的宽度,将交叉验证与遗传算法相结合以确定PSVR的相关参数。最后,以注塑模具设计的实例进行分析,结果表明基于PSVR的时间预测方法可同时提供有效的预测值和预测区间。

摘要：本研究是为了开发评价低合金钢钢板冲击韧性的产品设计模型。利用工艺参数和化学成分预测夏氏V形刻痕冲击试验的不合格概率。为了改善结果，使用了均值和偏差模型。所建议的方法适用于整条生产线（包括生产的所有钢种），并且不局限于某些试验温度。利用建议的模型，产品设计小组在生产前能够识别多数不合格品。另外，开发出的模型将被用于生产计划部门每天在使用的、已经包含一些其它机械性能模型的图形模拟工具。该模型将指导设计人员预测与不合格品有关的风险并以更低的成本生产出所需产品性能。

摘要：为了解决小样本条件下激光半主动制导导弹命中精度试验与评估问题,首先从顶层上设计一体化试验与鉴定方案,统筹研制性靶试试验、半实物仿真试验和定型靶试方案设计,加强试验衔接和数据综合利用;然后针对一个条件靶试数量少且落点分布模型不同的问题,运用异方差回归思想,将不同靶试脱靶量数据变换到同一个条件下,再运用经典统计理论分析评估,从而增大评估的样本量,提高结果可信性。