摘要：为了实现大规模虚拟地形环境的实时绘制,提出一种海量地形数据实时调度算法。本文算法基于传统四叉树结构对地形数据进行组织和索引。在此基础上,运用Hilbert填充曲线对数据进行存储优化。然后设计基于I/O完成端口(I/O Completion Port,IOCP)的异步机制,结合多线程技术实现了I/O操作及数据加卸载的合理运作。最后,选取单线程同步I/O算法与本文算法进行实验对比。结果表明,本文算法具有高效的数据调度性能,可以满足大规模地形实时绘制的需求。

摘要：密码技术是保障网络与信息安全的核心技术和基础支撑。在云计算、大数据等新领域场景下,一般通过“密码资源池化”机制为密码应用提供按需分配及弹性扩展的密码服务功能。分组算法和杂凑算法的数据分组间存在依赖关系,只能进行串行密码运算,密码资源池较传统直连密码设备的服务模式,增加了一层网络通信调度开销,导致密码服务耗时显著增加。基于此,设计一种针对密码资源服务系统的动态网络通信调度机制和异步服务框架,实现网络通信与密码运算并行操作,缩短通信调度时延。结果表明,相较于直连密码设备,大包数据的性能损耗可以控制在10%以内。

摘要：简述了异步任务处理在复杂Web应用中的必要性,利用Java中基于线程池的执行框架,分析并设计了相应的任务调度方法,以解决Web应用中大型任务处理时间长与系统要求响应时问短的矛盾,实现了用于处理复杂任务的异步调度,提高系统的可靠性。

摘要：描述了一种多租户高可用并行任务调度框架MTHPT的设计思想、体系结构和实现技术,MTHPT包括3部分:任务定义与配置、异步并行任务调度模式、消息告警与监视.任务调度引擎和任务执行组件采用分开部署、异步并行调度和快速回调的模式,快速释放调度引擎占用的线程资源,解决了部分任务执行周期长、定时任务无法按时执行等影响业务系统性能的问题.任务调度配置提供了多租户应用模式.实验分析及评估表明,MTHPT提高了应用系统的任务调度并行调度效率和稳定性.