摘要：针对废旧棉纺织品在回收过程中小尺寸异纤出现漏检和误检等问题,设计了一种基于改进的YOLOv7小尺寸异纤检测模型。该模型在原始YOLOv7模型的主干网络中嵌入Bottleneck Transformer结构,并对YOLOv7网络结构进行修改,增强模型在浅层网络对小尺寸异纤全局位置信息提取能力,提高小尺寸异纤在深层网络中颜色、纹理等语义信息权重。试验结果表明:改进后模型的mAP值和对小尺寸异纤的检测精度分别达到0.991、0.987。该模型不仅加快了模型的收敛、减小了检测误差,而且还提高了对小尺寸异纤的特征提取能力,能有效解决小尺寸异纤漏检和误检等问题。

摘要：针对机采籽棉中滴灌带与地膜等大粒度异纤难以清理的难题,提出一种基于图像处理的籽棉异纤检测与清理系统,系统采用机械与风力技术设计了清除长杂及地膜残片的清理结构,同时设计了棉花异纤图像检测算法。采用高斯滤波对异纤图像平滑处理,通过一阶偏导的有限差分求取梯度的幅值与方向,并采用双阈值法对异纤中大粒度的残、碎片图像边缘进行分类识别与清除。实验结果表明,综合运用机械式清理与视觉检测清除的方法,能够快速准确检测并清理滴灌带与地膜等大粒度异纤,有效提高棉花加工企业异纤清除的效率与效果。

摘要：在工业检测应用中,针对相机或镜头组成的成像系统中多线相机(棱镜分光),结合实际应用提出了一种消除色散的图像复原方法。在分析了点扩散函数、色散成因的基础上,设计一图像复原卷积核,卷积核中的先验参数通过标定的方式获取。异纤分检设备的应用结果表明:此方法在提升图像色彩、边缘锐度,对浅色和细小物体识别率提升60%以上,为提升工业检测应用的精度和可靠性创造了条件。

摘要：针对异纤分拣机剔除系统喷管板不合理设计导致的喷管板气流出口速度分布不均匀和能量损耗大的问题,对剔除系统喷管板的上板进行了喷管流道形状优化设计,采用维托辛斯基(Vitosinski)曲线方法和富尔士(Furs)方法设计一个传统的拉瓦尔喷管,用等长度等截面积方法对其进行矩形截面的转换,运用数值方法验证了转换的最佳起始点为喉部到扩张段20%的位置,出口截面宽高比在1.0~0.7时转换效果最佳,在这2个约束条件下对喷管板上板进行变形。对优化前后的喷管板进行整体的数值模拟,结果表明:气流出口速度由最大相差10%左右减小到相差0.3%左右,入口压力由0.4MPa减小到了0.2MPa,使喷管出口速度变得均匀,并减小能量损耗。

摘要：针对纺织企业异纤难以检测的问题,提出一种采用单个绿色调制光源、3个硅光电池规则排列检测异纤和纱疵的方案。通过对硅光电池接收的反射和透射信号进行对比,分析纱线颜色和直径的变化,判断纱线是否存在异纤和纱疵。同时建立了数学模型,基于H∞滤波方法采用MatLab软件进行仿真实验。结果证明,该算法对纱线表面亮度信号检测和纱线直径信号检测的信号突变更加敏感,并可跟踪异色百分比的变化,所设计的异纤和纱疵检测方案切实可行,H∞滤波算法可有效提高异色疵点和粗细节疵点的检测精度。

摘要：基于紫外荧光成像与图像处理技术设计了原棉异纤检测装置,基于中值滤波建立了一种自适应的光照不匀校正法,利用分形维数的Ostu改进算法实现对原棉异纤目标的分割,通过最小包围圆算法实现对异纤的定位。试验结果认为:基于紫外荧光成像与图像处理技术的原棉异纤检测装置可实现对包括丙纶丝等本色异纤在内的主要异纤的检测,检出率可达88%以上。

摘要：一、籽(皮)棉清理机发展现状(一)棉花异纤棉叶清理机2020年我国机采棉技术快速推广,机采率逐年提高,2020/2021年度,新疆机采棉比例已上升至70%以上。我国机采棉种植广泛采用地膜覆盖、新型高效节水滴灌等技术,机械采收时会卷入大量的塑料地膜、滴灌带等异性纤维;而手摘棉则很容易混入头发、化纤丝、动物毛等异性纤维。这些杂质经过生产线多级清理后被击打成更小的碎片与棉纤维混杂在一起更难清除。