摘要：针对对抗条件下弹道目标和有源多假目标跟踪及辨识难的问题,基于稳健交互多模型(Robust Interacting Multiple Model,RIMM)策略,提出真假弹道目标的联合跟踪与辨识方法。该方法基于推导的真假目标运动模式集以及模式间的精细差异特征设计交互多模型(Interacting Multiple Model,IMM)策略,以扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter,EKF)为子滤波器,并引入概率调整因子与时变因子,实时更新概率转移矩阵,有效放大运动模式集的精细差异特征,不仅能实现对真假目标的稳定跟踪,提高跟踪精度,同时也能实时在线辨识真假目标,实现跟踪辨识一体化。仿真结果表明,该方法的跟踪效果比传统单模型EKF算法和经典的IMM+EKF算法更好,能实时跟踪并辨识出真假目标,有利于提高雷达资源调度的效率。

摘要：指出目标运动先验信息、系统结构信息和设备测量信息的融合应用是提高滤波器跟踪性能的核心。进而综述了弹道目标融合滤波中的运动模型构造、滤波算法设计以及测量误差处理等环节中的关键技术和研究现状。并针对传统实时处理结构弊端,分析了实时跟踪系统的设计方法,讨论了如何建立高效的弹道跟踪数据处理流程,通过融合策略并举的方式实现系统各类信息的有效利用。一些设计方法可以为实际跟踪滤波器的开发提供参考。最后,结合空间应用的发展需求,分析了弹道目标跟踪技术的研究方向。

摘要：设计弹道目标的实时跟踪滤波器时,精确的动态建模和测量系统误差自校准是提高滤波精度的重要手段。基于补偿最小二乘原理和Tikhonov正则化定理,将难于参数化的复杂运动成分和测量系统误差表示为非参数分量,建立了基于半参数化建模的弹道递推模型和实时滤波算法,并详细设计了半参数建模时所需的光滑因子、正则化矩阵和窗口宽度等建模参数的在线选取方法。仿真实验和实际数据的计算结果表明,非参数成分可以有效地补偿状态模型误差,且可在线校准测量系统误差,显著改善弹道估计精度。算法已初步应用于实际飞行任务,其中的递推建模方法和参数选择策略对其它实时滤波器的设计同样有参考价值。

摘要：针对地面跟踪雷达多目标、低数据率、高跟踪精度要求,提出了基于弹道运动方程的扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)算法。建立了导弹被动段精确的质心运动方程,改进了EKF算法,经过与传统的基于常加速模型的EKF算法和基于弹道运动方程的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)算法比较,验证了基于弹道运动方程的EKF具有低数据率下滤波精度高、计算量小等优点,解决了地面跟踪雷达实际中遇到的问题。

摘要：天基传感器的系统偏差妨碍了对来袭目标的准确识别与定位,而该系统偏差修正存在着其特有的难点:无法现场调试及系统偏差随着轨道变化导致卫星温度冷热交替呈周期性变化。该文结合卫星姿态确定系统,首先利用光电传感器获得恒星的星光矢量测量值并时刻监测星光矢量与导航星表中预期值的偏差;其次在获得系统偏差测量值基础上推导了偏差模型,设计了基于BCSRF(Bias Corrected Shift Rayleigh Filter)自由段弹道目标跟踪滤波器。仿真实验表明该滤波器能够实现在线定标功能,同等条件下与传统的交叉定位和UKF(Unscented Kalman Filter)滤波方法相比,有效提高了自由段弹道目标的跟踪精度。

摘要：主要对弹道目标的跟踪滤波方法进行了综述,对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)、转换测量卡尔曼滤波(conversion measurement Kalman filter,CMKF)、基于弹道运动方程的扩展卡尔曼滤波(ballistic extended Kalman filter,BEKF)、基于弹道运动方程的无敏卡尔曼滤波(ballis⁃tic unscented Kalman filter,BUKF)4种滤波算法的关键点、优缺点进行了剖析。进一步利用仿真的弹道数据对4种滤波方法的效能进行了验证,对比了不同滤波器的滤波精度和再入目标的跟踪性能,分析了质阻比对滤波性能的影响,提出了选择和设计目标跟踪滤波方法时需要考虑的几个问题,为雷达滤波方法的选择和设计提供参考和依据。

摘要：某型炮位侦察校射雷达配属于野战炮兵侦察分队,该雷达侦察目标是捕获飞行中的弹丸数据,来侦察敌方火炮阵地或校正我方火炮弹着点。在非实弹射击的情况下,雷达无法进行侦察或校射作业训练,极大地制约了新装备战斗力的生成。为解决以上问题,设计并实现了炮兵雷达弹道目标仿真系统。系统采取空间电波注入方式,解决了小型天线阵技术、数字储频与可控延时技术、符合弹道特性的目标数据库等关键技术,为实装雷达训练提供了真实的弹道目标回波。

摘要：针对单模型滤波方法不能实现对弹道目标全阶段的数据滤波的问题,提出一种变结构多模型(VSMM)弹道目标数据滤波方法。该方法在模型集切换算法的基础上设计了模型集合自适应的决策规则,该规则可有效地避免虚假切换,并采用变结构交互多模型递归算法作为模型集序列条件估计方法。根据弹道目标不同飞行阶段的受力特点建立相应的运动模型和模型集。该方法可用于弹道目标任意阶段的数据滤波。仿真结果表明,基于变结构多模型算法与单模型算法的位置均方根误差(RMSE)的比值在主动段、自由段和再入段分别为0.803、0.601和0.536,速度均方根误差的比值分别为0.787、0.654和0.740。与单模型数据滤波相比,该方法有效提高了各阶段弹道目标的估计精度和稳定性,并且在弹道目标飞行阶段转换时能够更快地适应。

摘要：结合P波段远程预警雷达体制,建立了3种典型形状弹道目标的计算机辅助设计(CAD)模型,利用快速多极子算法计算了弹道目标雷达散射截面积(RCS)的姿态响应、极化响应和频率响应,分析了弹道目标RCS对P波段远程预警雷达探测威力的影响,为其探测性能评估奠定了基础.

摘要：首先给出微多普勒的一般理论模型和弹道目标的微多普勒特征。然后以锥旋调制产生的微多普勒为例,分别研究与微多普勒相关的低频与高频、窄带与宽带、重返时间与照射时间、速度与加速度、相参性和分辨率等六个问题。所得结论对微多普勒的提取和雷达参数的设计具有一定的参考价值。