摘要：针对传统复杂网络方法对形状的非刚性变形较为敏感等问题,在形状内部距离的基础上利用有向复杂网络进行形状分析.首先提取形状边界点作为复杂网络的节点,以形状边界点之间的内部距离作为复杂网络中节点之间的边权值构建初始网络;然后对初始复杂网络进行k近邻演化,得到不同演化时刻的有向子网络;最后提取各有向子网络的特征来实现复杂网络的特征描述,进而实现形状的特征表示.实验结果表明,该方法对常见的形状变形具有更强的鲁棒性;与传统的无向网络模型相比,具有更高的检索和分类精度.

摘要：该文针对三齿枞树形榫头/榫槽结构,通过有效地解决设计变量、约束变量的选择问题,对该结构提出了详细的形状优化设计方法,对榫接结构的设计和改型有重大的工程意义。基于特征造型方法,对二维梯形榫头榫槽进行形状描述,进而建立了其参数化模型;基于梯度法进行灵敏度分析从众多特征参数中提取了设计变量;基于工程经验和应力准则提取了约束变量;最后,以最大当量应力最小为目标函数,使得梯形榫头榫槽结构最大当量应力减小了12%,并用光弹实验验证了此优化结果的可靠性。

摘要：跟踪器的设计和跟踪线索的选择与表达是人脸跟踪中的两大关键因素,针对一般人脸跟踪算法中常用简单椭圆来描述人脸形状线索时易受背景干扰的缺点,以及视频目标跟踪中动态模型和观测模型的非线性非高斯特点,提出了一种以颜色和形状直方图为线索的粒子滤波人脸跟踪算法,该算法在粒子滤波基本框架之下,引入了一种新的用直方图来描述人脸形状的方法,并对其进行了改进,用来作为人脸跟踪的形状线索。同时,为了减轻背景干扰,提出了一种经验有效边缘的检测方法。实验表明,该跟踪方法不仅能有效地处理人脸旋转、背景中的肤色干扰和部分遮掩问题,并且能够在由于大面积遮掩等原因而丢失目标的情况下,及时有效地重新捕获已丢失的目标。

摘要：将遗传算法的排序选择策略引入到传统的拆分与合并算法,提出一种基于排序选择策略的拆分与合并算法(RSM)来求解平面数字曲线的多边形近似,解决了传统的拆分与合并算法对初始解的依赖问题.用2条通用的benchmark曲线对RSM算法进行测试,结果表明该算法的性能优于遗传算法和传统的拆分与合并算法.将RSM算法应用于湖泊卫星图像的多边形近似,取得了较好的近似效果.

摘要：提出了一种面向机械产品概念设计的组合图形草图识别方法。将图形符号看作由多个单笔划图元构成的图形,首先识别出单个图元的类型并提取它们之间的空间位置关系;然后利用结构匹配法对标准图形结构进行定义,将用户绘制的图形与标准图形结构模板进行比较,筛选出结构相同的图形进行第一次图形过滤;再利用傅里叶形状描述子对图形形状进行描述,计算出图形形状相似度,筛选出形状相同的图形进行第二次过滤;最后将结构与形状两个特征相结合并运用到机械概念草图设计中,快速并准确地识别出机构运动副,实现机械结构的草图识别。

摘要：根据鞋楦曲面体的形体特征 ,分析讨论了其曲面体数学描述问题。在AutoCAD环境下 ,以VisualC ++为编程语言 ,实现了鞋楦曲面体的计算机辅助几何设计。