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检索条件"主题词=径向基函数人工神经网络"

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RBF神经网络方法在水质评价中的应用: 收藏
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引用; 《灌溉排水学报》2003年第6期22卷 70-73页; 作者：李家科周孝德李亚娇吉灯才冉述远西安理工大学环境科学研究所陕西西安710048 西北电力设计院水工处陕西西安710048; 就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨。分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料。最后...; 就径向基函数人工神经网络(RBF)在水质评价中的应用做了探讨。分别从网络结构的选择、可调参数的优化方法和学习样本的代表性3方面作了详细的分析、阐述,并提出了一些解决办法,为RBF网络在水质评价中的应用提供了一定的参考材料。最后以博斯腾湖为例,利用RBF网络建立水质评价模型,模型评价结果趋势基本符合实际,效果较好。; 来源：详细信息评论

基于神经网络的燃气轮机故障诊断: 收藏
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引用; 《燃气轮机技术》2006年第1期19卷 58-60,54页; 作者：谢春玲施小成哈尔滨工程大学动力与核能工程学院黑龙江哈尔滨150001; 对燃气轮机润滑油系统常见故障原因进行了分析,并结合专家知识建立了润滑油系统故障知识库;在此基础上将RBF人工神经网络引入燃气轮机装置故障诊断中来,由于采用了一种动态RBF网设计方法,使得神经网络的规模较小同时具有较高的泛化能力...; 对燃气轮机润滑油系统常见故障原因进行了分析,并结合专家知识建立了润滑油系统故障知识库;在此基础上将RBF人工神经网络引入燃气轮机装置故障诊断中来,由于采用了一种动态RBF网设计方法,使得神经网络的规模较小同时具有较高的泛化能力,提高了神经网络的诊断速度及准确性。; 来源：详细信息评论

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