摘要：微博、微信等自媒体服务兴盛,危险预测成为微信息舆情管理的难题之一.基于SDN和MapReduce概念架构,结合虚拟蜜网技术,设计舆情倾向性检测模型;针对前端蜜罐机,设制舆情监测任务指令集,布局检测策略,完成分布式流量检测任务;通过虚拟嫌疑主题,针对大数据稀疏性困难,设计用户敏感行为特征集,实现微信息圈危害兴趣倾向的先验算法;最后对算法模型进行实践检验.实验表明,基于流量级和进程级关联的倾向性主题检测,检验效率较高,针对性强,能获得较好的监测效果,能为微信息舆情的主动性防范和舆情调节控制,提供重要的支持,所以,我们提出微信息进程与流量检测指令分布的倾向甘检测模型,以满足细粒度舆情监测与防御的需要.

摘要：为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.

摘要：针对微信息舆情所面临的扭曲心态多发、公信力受损、技术死角多等严峻问题,在大数据条件下,利用分布式网络的MapReduce架构设计出虚拟式蜜罐防御模型和相关检测算法,实现监管角色成功介入,能够主动导引用户兴趣方向并预测新舆情倾向,并提出建设舆情监测适用机制的有效措施.结果表明:蜜罐式主动防御系统具有显著的导引功效,检验效率较高,针对性较强,能获得较好的监测效果,加强微信息舆情的主动性防范能力,提高舆情管理部门的公信力和舆情调节控制能力,为微信息监管提供重要的支持.

摘要：微信息技术日新月异给传统科普方式带来巨大冲击和挑战。以江苏科普转型为例,运用调查问卷方法收集科普媒介、科普习惯、科普认知度、科普内容等方面一手数据并开展分析。研究结果表明:江苏科普工作转型主要从顶层设计上加强统筹规划、推出高效科普产品服务平台、加强省市沟通协作、创新科普服务模式、培养复合型科普人才五方面推进。据此认为,应从科普传播途径的新老融合、科普传播内容的整合与共享、科普主体的延伸与拓展、科普基地的新型化与多样化等方面做针对性改进。

摘要：步入信息时代,传统的建筑规划专业设计课教学模式已不能满足数字时代的个性化、移动化、群体化的新学习需求,借助微信、微博等移动互联软件优化原有教学组织方式成为培养学生创意思维的理想途径。立足于校情和生情,洞察专业设计课的教法演进,文章提出基于微信息环境的设计教学模式,以学生、学长组和教师等为参与主体,以设计基础课为切入点,通过BLOG专题、协作研讨、情境参与、学习组团和微评价等措施建构开放互动的课堂学习环境,基于地方院校的案例实证与示范,进一步引导建筑规划学科基础教学的科学转变。

摘要：微信息时代的到来，带来了新词“微”，微小、细微、微不足道，汇集成为海量的高速信息，在及时传播正能量的同时，大量垃圾信息也充斥并影响着我们的传统文化，消磨大学生的意志。唯有成为微信息的掌控者，应对挑战，成为时代缔造者。

摘要：随着大数据时代的来临,高职院校在寻求校企合作模式过程中可以通过公共信息共享平台来充分实现合作与交流。本文从校企合作角度对仓储人才微信息因素进行分析和评估,在湖南长株潭地区进行试点,以湖南化工职业技术学院商科专业学生为样本,分析校企合作效果不好产生的主要原因,运用理论分析、案例分析以及就业人才微信息平台因素进行评估实证研究,最后寻求校企合作角度下就业人才培养信息完善的主要措施。

摘要：在当今数字化的时代,我们接收信息的工具在不断发展和改变,而我们接收的信息本身也在改变。网络技术下的新媒体环境能满足消费者更多的需求,将人们的"兴趣长尾"一网打尽。同时,网络环境的草根性孕育出大量的"微内容",其增长速度远远赶超了所谓大制作的"宏内容"。互联网让我们的生活便捷了不少,但其背后也隐含了一系列问题。

摘要：新媒体数字技术广泛应用,大体分两个层面,一是数字化传输和储存,二是数字化呈现和艺术处理。前者创造了诸多的新媒体平台,它的特征不但是高效,同时呈现出泛信息化特征,它使受众重新构架了一套价值体系。后者通过数字合成技术对图像进行深度加工,并产生新的美学语言——虚拟美学。它对大众审美意识的提升起到促进作用,同时激发了艺术家的想象力,也带动现代传播的发展。对传统媒体的守卫,欣然接受新媒体,保守派和进步派有不少的辩论,本文也就对此来阐述一下个人的观点。