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深度神经网络模型用于图像斑点微瑕疵检测: 收藏
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引用; 《安庆师范大学学报（自然科学版）》2022年第4期28卷 51-56页; 作者：杨翠刘冲王海曼董婷婷魏雅婷谷孟丽安庆师范大学数理学院安徽安庆246133; 在印染行业中,产品外观经常会出现很多斑点状缺陷,此类缺陷属于微瑕疵,其人工检测成本高且检测难度大。针对产品外观斑点状缺陷,本文提出了一种基于机器视觉的图像微瑕疵检测方法,其主要思想是基于Faster-RCNN框架构建轻量化网络模型,...; 在印染行业中,产品外观经常会出现很多斑点状缺陷,此类缺陷属于微瑕疵,其人工检测成本高且检测难度大。针对产品外观斑点状缺陷,本文提出了一种基于机器视觉的图像微瑕疵检测方法,其主要思想是基于Faster-RCNN框架构建轻量化网络模型,并利用样本梯度特征信息进行非端对端网络训练。所设计的非端对端训练模式不仅能有效缩短模型训练时间,还可以提升模型推理能力。实验结果表明,针对不同类型班点微瑕疵,本文提供的检测算法具有高效的局部检测精度,且可应用于其他领域的类似斑点任务检测。; 来源：详细信息评论

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