摘要：针对基于交货期的小批量流水线调度问题,提出了一种微粒群优化算法。其中利用最小位置值(smallest position value,SPV)规则,使具有连续本质的微粒群算法能直接应用于调度问题,并通过动态调整参数平衡算法的全局搜索和局部搜索的能力。针对微粒群算法容易陷入局部最优的缺陷,利用模拟退火算法的概率突跳机制改进其优化性能,并设计了三种微粒群模拟退火混合算法。最后,仿真实验表明所得算法具有良好的寻优特性与运算效率。

摘要：文章研究了带宽、延时、延时抖动约束最小代价的QoS组播路由问题,提出了一种基于微粒群优化(PSO)算法[2,5]来设计路由优化算法。该算法采用一种新的整数编码方案,将路由优化问题转化成准连续优化问题,并采用罚函数处理约束条件。给出了应用微粒群优化算法求解QoS组播路由问题的算例,并与遗传算法和改进后的遗传算法进行了比较。计算机仿真实验证明,该算法可以更有效地求得QoS组播路由问题的优化解,可靠性高。

摘要：针对钢包精炼炉(Ladle Refining Furnace)又称LF炉,配料加料过程的惯性、时滞、非线性等控制特性,设计了一种基于微粒群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)、误差反向传播(Back Propagation,BP)神经网络以及比例-积分-微分(PID)的复合控制算法PSO-BP-PID,并将该复合算法应用于150 t钢包精炼炉配料称重控制系统中,实现配料称重过程的智能控制。PSO-BP-PID算法利用微粒群优化算法的全局寻优特性,优化BP神经网络的初始权值以提高神经网络的收敛性;采用经微粒群算法优化后的BP神经网络在线实时调整PID参数。通过基于PSO和BP网络的PID控制器实时控制钢包精炼沪的配料过程。仿真实验和运行实验结果表明,PSO-BP-PID算法的控制效果优于单一PID算法的控制效果。采用PSO-BPPID算法的钢包炉配料系统后,明显提高了配料精度,有效地解决了配料称重过程中速度与精度的矛盾。

摘要：针对标准微粒群优化算法(PSO)存在早熟收敛和搜索精度低等缺陷,对其惯性权重因子进行改进,并将非均匀变异机制引入PSO,即在算法进行搜索时以一定变异概率对选中的粒子进行变异操作,同时对飞离搜索区域的粒子用新产生的粒子取代,由此得到改进的微粒群优化算法(IPSO)。然后将IPSO用于优化BP神经网络的连接权重和阈值,分析和建立变形监测数据处理的群集智能模型(IPSO-BP),为了进行比较,同时建立了回归分析模型、标准PSO-BP模型,并将3种模型分别应用于某大坝水平位移数据的分析预测,结果表明,IPSO-BP模型收敛速度更快、预报精度更高,是一种新的且有效、可靠的变形数据处理方法。

摘要：无刷直流电机存在的转矩脉动、速度不稳定等问题,是无刷直流电机需要解决的难点技术。提出了一种基于微粒群优化算法的模糊PID控制方法,将微粒群优化算法应用于模糊控制器的设计中,可以较好的实现电机速度的平稳以及具有较好的抑制负载扰动能力。在MATLAB上搭建了无刷直流电机和模糊PID控制器的仿真模型,对电机的启动、调速以及改变负载的运行情况进行了仿真。结果表明,上述系统具有更加理想的快速响应及稳定性效果,对系统参数和负载扰动变化都有较强的适应能力,采用微粒群优化算法的模糊PID控制的无刷直流电机速度输出更平稳,抗扰动能力更强。

摘要：针对传统直接转矩控制(DTC)中的磁链转矩脉动大、逆变器开关频率不恒定的缺点,提出了基于微粒群优化(PSO)的自适应反推直接转矩控制方法,该方法中根据永磁同步电动机(PMSM)直接转矩控制原理设计了磁链转矩自适应反推控制器,并针对控制器中参数较多、不易调节的问题,引入微粒群优化算法优化自适应反推控制器中的参数。仿真结果证明了自适应反推控制器参数可通过微粒群优化方法得到,与传统直接转矩控制方法相比,基于PSO的自适应反推直接转矩控制方法可明显减小磁链和转矩脉动,使逆变器具有恒定的开关频率。

摘要：模糊C-均值聚类算法广泛用于图像分割,但存在聚类性能受类中心初始化影响,且计算量大等问题。为此,提出了一种基于微粒群的模糊C-均值聚类图像分割算法,该方法利用微粒群较强的搜索能力搜索聚类中心。由于搜索聚类中心是按密度进行,计算量小,故可以大幅提高模糊C-均值算法的计算速度。实验结果表明,该方法可以使模糊聚类的速度得到明显提高,实现图像的快速分割。

摘要：在增强彩色图像问题中,把图像增强看作最优化问题,提出了一种基于微粒群算法的彩色图像自适应增强方法.将在RGB空间表示的降质图像转换到与人类视觉系统特性相适应的HIS颜色空间进行增强,提出了应用于亮度I分量的新的目标函数.使用此方法可以自动地找出降质图像归一化的非完全β函数的最优参数值,对原始图像降质类型进行正确的推理.仿真结果表明所提出的方法在自动拟合灰度的广义变换上有很好的性能,图像增强效果显著.

摘要：以郑漯段、安新段、宛坪段桥梁技术状况为基础,以桥梁使用期内不同技术状况下最优养护目标为目的,结合养护费用和养护效果两大因素,建立了预防性养护开始时间预测模型和桥梁预防性养护劣化模型,结合工程案例,运用SPSS软件分析得出预防性养护效果的持续时间与桥梁技术状况之间的函数关系,并借助微粒群优化算法找出桥梁服役期间最佳的养护时机,得出最优综合效益。

摘要：研究多目标离散物流选址问题,根据所提问题的特点,建立模型,并根据模型的特点设计了一个有效的微粒群优化算法.最后通过实例验证了算法的有效性.