摘要：实现心电图QRS波检测的算法有很多 ,本文介绍了一种算法 ,即利用小波变换的多尺度特性 ,可以将QRS波从高P波、高T波、噪声、基线漂移和伪迹中分离出来。并采用MicrosoftVisualC + + 5 0编程实现算法。使用该方法对MIT BIH心电数据库中带有严重基线漂移和噪声的心电信号进行处理。对QRS波的识别率高达 99 8%。文中给出程序设计要点和程序流程图。

摘要：目的:当代科技和经济的迅猛发展引发了人们对设计作品中交互性体验和情感互动的高需求,设计领域开始探索如何将反映个人情感状态的心电信号融入交互影像设计领域。文章的研究目的在于深入了解基于心电信号的交互影像设计,探索其对视觉体验的新维度和人们情感互动需求的满足程度。方法:文章主要从心电信号的三种可视化表达出发,即心电信号原始信息的可视化、心电信号转译信息的可视化和融合心电信号信息的综合性可视化,着重研究其在具体案例中如何深入理解观众的情感、情绪和生理状态,并提供更加个性化、引人入胜的互动体验。结果:通过分析交互影像设计案例中对心电信号信息的处理和艺术表现形式,深入剖析这三种设计类型在心电信号利用、用户参与度、情感化表达、艺术呈现形式等方面的特点。文章的重点在于呈现这些设计类型的优势和局限性,以及它们在满足用户情感需求和提升艺术表现力方面的潜力。结论:研究结果验证了心电信号在交互影像设计中的可行性,强调了融合心电信号的设计方法不仅能够提高用户参与度,还能够丰富情感表达和艺术展现形式。未来,这些设计方法将为交互影像设计,尤其是在个性化体验、情感共鸣和深度互动方面带来更多可能性。

摘要：在非屏蔽室条件下,心电信号检测是在强共模干扰下的微弱信号检测过程,为提高心电信号的检测效果,常采用右腿驱动电路来抑制电路的工模干扰.设计了一种高性能的心电信号检测放大器,将可编程增益放大电路及右腿驱动电路结合应用于模拟前端部分.可编程增益放大器采用AB类缓冲器结构,用于将心电信号检测信号放大,其可编程放大倍数为1,2,3,4,6,8,12,其共模抑制比可达129dB,有效消除了共模干扰.

摘要：矢量量化（ＶｅｃｔｏｒＱｕａｎｔｉｚａｔｉｏｎ）是一种重要的数据编码方法，其关键是码本设计和检索方法。然而，通常的码本聚类生成算法所用的局部信息，不能很好表现信号特征。由Ｋｏｈｏｎｅｎ提出的自组织特征映射（ＳｅｌｆＯｒｇａｎｉｚｉｎｇＦｅａｔｕｒｅＭａｐ，ＳＯＦＭ）具有自组织聚类特性，可直接用于码本设计，并较著名的ＬＢＧ算法有许多良好特性。本文在简略描述自组织特征映射网络特点后，主要论述一种新改进算法并将其运用于心电信号压缩。从压缩结果来看，ＳＯＦＭ法适用于多种心电波形压缩任务；对于基线波动严重的波形，效果可较好；对规则波形如Ｔ１００等却不很理想，Ｓ波处有失真。

摘要：基于SMIC 0.18μm 1P6M CMOS混合工艺设计了一种适用于心电信号采集的模拟前端集成电路,主要由前置放大器、带通滤波器、工频滤波器及后级放大器等组成。通过采用低噪声前置放大器技术,有效地改善了模拟前端集成电路的信噪特性;通过采用陷波器技术,有效地抑制了50 Hz工频干扰信号。模拟前端集成电路获得了43.44 d B的中频增益以及通带为0.095 6—107.3 Hz;在0.1 Hz与100 Hz频率处,模拟前端集成电路分别获得15.1μV/Hz与745 n V/Hz的等效输入噪声电压;在1.8 V电源电压条件下,模拟前端集成电路的静态功耗仅为912.5 n W。仿真结果表明,所设计的模拟前端集成电路适合于心电信号采集要求。

摘要：电极与皮肤间接触所导致的不适感,是穿戴式心电信号测量系统实际应用中的常见问题。设计了一种非接触心电信号测量系统。采用印刷电路板制作的测量电极,借助电容耦合测量位移电流的方式获取心电信号。采用反接二极管提供测量所需的高阻值偏置电阻,结合高输入阻抗仪表放大器,制作了测量电极信号提取电路。测量系统由两个测量电极与一个直接与测量电路地相连的参考电极组成。选择金属铝板、导电纤维和导电橡胶作为参考电极,实验研究了共模干扰抑制性能与参考电极接触阻抗之间的量化关系。将主元分析与奇异谱分析相结合,提出了一种心电信号处理算法。实验结果表明,该系统可在棉质线衣外侧有效获得满意的心电信号。

摘要：为更好地去除心电信号的肌电干扰,设计出专门用于心电信号处理的正交小波(心电小波)。首先,为满足正交性要求,对小波滤波器系数进行参数化设计;其次,用参数化的小波滤波器系数逼近QRS模板并构造出目标函数,在此基础上以消失距作为约束条件得到优化模型;最后,采用拉格朗日乘子法对模型进行求解。从光滑性、与心电信号的相似性、重构误差以及频响特性等方面,对构造出的小波性能进行评估,结果表明,相对于db和sym系列的小波,心电小波可以获得更好的综合性能。当将该算法用于MIT-BIH数据库中的心电信号去噪时,能够抑制加性噪声的干扰,使信噪比提高10.32d B。根据应用对象设计正交小波的方法,为其他专用小波设计提供新思路。

摘要：本文详细阐述了心电信号的计算机辅助分析过程，着重说明差分阈值法在心电信号识别过程中的实际应用、具体算法和关键性技术问题的解决方法。并对数据分析过程中自学习和自适应算法进行切合实际的描述。同时针对实验动物的不同。

摘要：心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30 s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波位置,根据R-R间期差值大小剔除不合格的噪声样本;然后,计算R-R间期序列的时域/频域特征并与利用ImageNet数据集预训练的深度卷积神经网络模型提取的特征相结合;最后,设计了一种随机森林分类器并基于这些特征进行分类.结果表明,该算法在疲劳驾驶检测上具有良好的分类效果,平均准确率达到91%.因此,相较于心率变异性分析方法,本算法检测所需心电信号更短,且在准确率上具备显著优势.

摘要：由体表电极(胸导联或肢导联)检测到的ECG心电信号常有不同的干扰,为了得到不失真的原始心电信号,在诊断分析前要进行必要的预处理--滤波.详细介绍了在处理动态心电图系统记录的ECG信号中各种滤波器的设计,包括去除各种噪声的的低通、高通、带阻滤波器以及一次性滤波器.