摘要：本文内容主要包括应用单片机构成的心电信号的采集系统和心电图 QRS波检测及心率测定、分析系统。硬件设计采用胸部双导联输入 ,用 89C5 1作为处理器 ,包括模拟和数字两部分。软件设计采用差分阈值算法来检测 QRS波并测得心率 ,该算法以斜率和幅度为基础。

摘要：便携式动态心电信号数据采集器是现代动态心电图分析系统的重要组成设备。介绍以单片机为核心的智能心电数据采集系统的原理，详细论述了硬件设计的要点及数据预处理软件的有关算法。

摘要：提出一种实时心电监控中的ST段检测方法,利用拟合法提取等电位线,采用小波变换监测QRS波群,结合J+X法及T波起点检测方法达到准确检测ST段电位的目的,在实时监控中设计实现一种ST段报警记录信息。长时间的心电数据库验证及临床检验证明该方法具有较好的准确性及实用性。

摘要：针对传统斩波放大器功耗较大,以及电极的直流极化电压容易使得高增益放大器进入饱和状态的问题,提出一种适合应用于心电信号的放大器.该低功耗斩波放大器电路由一个两级放大器组成,第1级折叠共源共栅放大器的高输出阻抗与第1级和第2级之间的密勒等效电容组成一个低通滤波器,以滤除调制噪声.采用TSMC 0.18μm 1P4M工艺,对所提出的放大器结构进行电路设计.仿真结果表明:整个放大器带宽为0.2～170Hz,功耗为52μW,其等效输入噪声电压为150nV@0.1Hz,等效输入积分噪声为0.68μV(0.1～150Hz),具有较好的低功耗、低噪声特性.

摘要：结合差分阈值法、多重神经网络心电诊断方法提出一种新型的递进型双层BP神经网络心电信号智能诊断设计。采用差分阈值法检测QRS波特征点,通过心电采集电路板对该信号进行放大滤波处理后进行心电诊断。通过对比单一BP神经网络与递进型双层BP神经网络识别结果,得出递进型双层BP神经网络识别室性早搏、房性早搏、心房颤动时识别率更高(达到97%以上)的结论。测试结果表明,该设计有助于诊测和判断心血管疾病,提高了对治疗方法的有效性判断。

摘要：简要介绍了测量胎儿心电信号的意义和方法,提出了一种综合单片机和数字信号处理器(DSP)的数据处理系统的设计方案。文章从软硬件两部分详细介绍了设计方案。结果显示,本嵌入式心电信号处理系统能够对胎儿心电信号进行实时高精度处理和监控,而且具备便携特点,有很高应用价值。

摘要：为解决复杂非线性多通道心电信号识别问题,提出一种基于多通道多维度深度卷积神经网络的识别方法。将心电信号转换为灰度心电图像,构建一维与二维深度卷积神经网络分别提取心电信号的数值特征与心电图像的波形特征,基于迁移学习融合提取到的数值与波形特征,训练新的全连接层提取融合后的特征并使用Softmax完成分类。该方法使用波形与数值两种特征进行诊断,更加符合医生的诊断原则。结合实例,对算法进行了仿真分析,验证了该算法的可行性与有效性。

摘要：介绍了心电信号身份识别系统的设计方案。分析了双电极心电信号检测电路和心电信号小波距离身份判别算法。在Matlab软件平台下编程实现心电信号数字滤波、周期分割、样本建库以及身份识别。通过对34个人的心电样本进行测试,获得了91.2%的识别结果。

摘要：以离散平稳小波变换的心电信号噪声去除方法为基础,根据噪声的不同来源及其频带分布特点,对变换后的细节信号采用不同的阈值去噪方案。并提出一种基于3σ准则原理的阈值选取方法。经MIT/BIH国际标准数据库中验证,试验表明,该方法行之有效。

摘要：本文给出心电放大器电路的一种设计方法，并介绍采用ＡＤ６２０芯片对电路改进的方法。