摘要：心电图(ECG)是一种常规的身体监测手段,通过分析人体在不同状态下心电活动的变化,评估其心血管健康状况。考虑到人体生理特征的差异,以及不同状态下心电活动规律的变化,如何设计一种自动适应各种场景的心电信号分类模型具有重要的现实意义。该文创新性地将心电信号转化为图像数据,并采用可微分神经网络架构搜索算法(PC-DARTS)对不同分布的心电检测数据自动搭建最优神经网络模型,实现了不同场景下心电信号的精准分类。分别在心律失常数据集PhysioNet MIT-BIH和诊断性心电图数据集PTB上进行心电信号分类实验,以验证所提方法在不同应用场景下的辨识性能。实验结果表明,与其他方法相比,该文算法具备更高的准确度和更强的鲁棒性,同时,能够应对不同采集设备、实验环境以及被试人群所带来的分类辨识挑战,具备较强的泛化性能。未来,该研究成果有望与新型心电监测设备相结合,实现高效精准的心电检测功能,加速心电检测在更多领域中的落地与应用。

摘要：针对传统差分阈值算法的不足,设计了一种自适应差分阈值算法实现对R峰的准确检测。该算法能够依据R峰高幅值、高斜率的特征自适应更新信号检测阈值,并且根据R-R峰之间的心率间隔特征,设计回溯判定机制提升算法的灵敏度和适用范围。文中选用MIT-BIH心率失常数据库中的心电数据作为信号样本,采用带通滤波和小波变换相结合的方法完成对心电信号的去噪,依据自适应阈值检测实现对心电信号的R峰特征提取。从实验结果来看,自适应后的差分阈值法将心电信号的检测准确率提高到了99.59%,灵敏度达到了99.64%,减少了R峰检测过程中漏检、误检情况的出现,提高了检测的准确性。

摘要：结合检测与转换技术课程中信号放大和信号滤波两大教学核心内容,以心电信号为对象,设计了符合实验教学的心电信号检测、放大与调理电路,设计四阶低通滤波器和工频50Hz陷波器滤除干扰,采用光电隔离器对人体进行保护,再利用后置放大电路对心电信号进行二次放大,获得幅值在±5V左右的清晰的心电波形。电路可在万用板上焊接完成,因此不仅提高了学生的动手能力,更有利于加强学生对理论教学内容的理解。

摘要：目的研究可穿戴的小尺寸电容耦合式电极在载人航天中的应用问题。方法针对电极尺寸减小对信号幅值和噪声带来的影响,在系统设计中采用动态驱动屏蔽的电极结构、噪声性能优良的阻抗转换放大器等措施提高信噪比,并采用小波阈值滤波算法去噪。结果相比直径4 cm电极,直径2 cm电容耦合式电极采集的信号幅值减小,但心电信号P波、QRS波、T波均得到完整检测,并在降低界面噪声方面具有一定的优势。小波阈值滤波有效消除噪声。结论本文所设计的使用小尺寸电容耦合式电极的心电检测系统实现了隔着衣服对心电信号的非接触式检测,信号波形清晰完整,可以满足航天医学监护要求。

摘要：为避免运动过程中产生的伪波对心电(ECG)检测的影响,设计一种结合人体加速度的便携式ECG系统。采用心电模拟前端进行心电信号采集,并利用三轴加速度传感器测量人体的加速度,对人体的运动强度进行估计,对于运动强度过大时的心电进行过滤避免产生误判。使用数字信号处理器对心电信号进行预处理,在QRS波检测中,给出一种改进的自适应差分阈值检测算法,检测结果通过蓝牙协议传给Android手机,实现可视化实时显示。实验结果表明,该系统在运动状态下停止检测的准确率为82.5%,有效避免运动伪波干扰,使用MIT-BIH数据库数据进行心电测试,QRS波识别率达到98.2%,能够完成实时心电检测以及可视化处理。

摘要：本文讨论了电源隔离与信号隔离两种安全隔离方法 ,设计了一种心电检测电路达到对被测者的安全保护 。

摘要：通过对快速心电检测系统整体设计要求的分析,给出了利用AD公司生产的低功耗、高精度、单电源、轨对轨仪表放大器芯片AD623,并通过合理的结构设计和参数选择,来实现便携式心电信号检测系统的简易设计方法。该方法可用于各种跑步机的心率测试及其它医疗仪器中。

摘要：ADμC8 14是 AD公司推出的高性能微控制器 ,是一个全集成的 12 b数据采集系统。本文介绍了基于ADμC814设计的心电信号检测模块 ,该模块利用了虚地的设计方法和 ADμC814在数据采集中的强大功能 ,大大简化了硬件电路的设计 ,使模块具有体积小、精度高、成本低等优点。

摘要：设计了一种基于Android平台的手持式心电(ECG)检测系统,其终端产品以小型、低功耗为目标。本文设计了两种心电信号采集方式,一是采用BMD101心电芯片,通过左右手手指分别触摸金属电极实现心电信号的快速采集和实时显示;二是设计了一种单通道、三导联的导联线采集方式,可以长时间精确采集心电信号并实时显示。系统还包括相应的手机APP,手持式心电检测仪通过蓝牙将数据传输给手机APP,方便使用者实时查看,以及医患交流。

摘要：为了实时监控人体的心电信号,以胸带作为穿戴载体,设计一个可穿戴心电检测系统。内嵌于胸带的心电传感器采集佩戴者心电信号,通过蓝牙传输至移动设备应用程序,实现心电信号及心率的实时显示。所实现的心电检测算法基于自适应阈值,检测心电信号的R波并计算实时心率。设计和实施了实地实验以检测系统和算法性能。结果表明,心率检测算法的R波检测错误率为-1.99%,较好地适应了可穿戴心电传感器采集的信号。