摘要：随着智慧物流及无人驾驶的发展,物流配送环节的无人车逐渐走入各大高校校园,但对于无人车快递配送的设计并未发展成熟。对此,本文根据相关文献与实际情况,提出无人车快递配送路径优化的方法。基于扩大无人车快递配送范围的服务理念,以全校师生为研究对象,应用Dijkstra算法,提出解决实际路径优化的思路,规划出四条无人车配送的最优路径。

摘要：随着快递运输行业的快速发展,人们对配送时效性提出了更高的要求。因此,亟须设计一种速度快、精度高的算法优化快递配送路线。文章采用动态信息素因子与启发函数因子优化等策略,将改进之后的蚁群算法引入快递配送路径规划问题。研究结果表明,改进型蚁群算法能够更高效地找出最佳配送方案,并优化了易陷入局部最优的问题,达到了提升路径规划精准度及配送效率的目的。

摘要：针对电子商务末端快递配送过程中车辆配送路径复杂和车辆利用率低等问题,设计了综合考虑车辆行驶距离和车辆装载率的多目标车辆路径优化模型,利用改进的非最优动态粒子群算法进行求解,并结合K-Means聚类来降低求解维度。通过改进学习因子和最优解更新策略,增强了粒子群算法的全局寻优能力,加快了收敛速度。最后,利用Solomon数据集中的R101样例验证了算法的有效性。结果表明:企业对用户进行合理归类后再规划车辆配送路径,可有效减少车辆行驶距离,提升车辆装载率,进而提升企业的配送效率,减少企业的运营成本,该研究可为电子商务环境下“最后一公里”配送模式的创新提供理论依据和决策支持。

摘要：DC无人车快递配送系统的设计涵盖多个关键组件和技术。该系统利用ROS进行无人车的开发,并通过Android APP和Java编程实现了用户前端和管理员前端功能。用户前端和管理员前端均以Android APP的形式呈现,采用Java开发语言实现。箱体部分基于STM32开发,具备人机交互功能,使得用户和管理员能够与系统进行有效的交互。云端服务器承载了用户、管理员和箱体的后端功能,使用Java和SQL开发技术来处理数据与逻辑。整个系统的设计考虑了无人车控制、用户界面、服务器端和硬件交互等方面。通过跨平台开发和云端存储处理,系统实现了高效、智能和可靠的无人车快递配送服务,有效解决了学生领取快递耗费时间长等问题。

摘要：考虑到快递配送和物流配送的异同,在物流配送路径优化问题的基础上构建了符合快递配送路径优化问题的数学模型.设计了一种采用自然数编码,综合考虑快件数量、车辆载重、车辆容量等约束的解码方式的遗传算法.通过一个拥有20个配送点的快递配送案例,验证本文所构建模型和算法能够得到合理配送路径和各个配送点的服务时刻.最后通过灵敏度分析和四轮厢式货车算例验证表明:当前情况下,研究快递配送路径优化时,快件数量、快递员最长配送时间和各配送点的作业时间必须考虑;当前快递配送车辆的载重和容量满足当前需求,无需更换载重和容量更大的配送车辆.

摘要：简要概述了中国机器人大赛中四足仿生机器人的参赛机制,详细介绍了四足仿生机器人的硬件平台结构以及快递配送项目的软件实现方案;从实践结果来看,仿生机器人具备过减速带、上台阶、过窄桥、下斜坡、过草地等地形障碍以及二维码识别、快递配送和快递投放任务的功能;从参赛结果来看,该机器人取得的优异成绩,验证了本文硬件设计与控制策略的正确性。

摘要：随着国民经济的发展,农村地区在网络上的购物行为越来越频繁,随之带动的快递物流配送服务也已经将农村区域列为重要的发展市场。为了达到成本控制和服务提升的最终目的,快递企业需要借助于高新技术对配送路线进行合理的优化,在保证配送时效性的同时减少终端配送任务的人力成本和财力成本支出。本文基于农村快递配送任务的特点,研究基于GIS技术的农村地区快递配送路线优化,引入了Dijkstra算法和节约里程算法,并综合其他需要考虑的因素设计出最终的软件。

摘要：城市中高密度布设快递配送站虽然保证了配送效率和良好的客户体验,但也带来了高昂的租赁成本和安全隐患等问题,该问题在城市中心商务区(CBD)尤为突出。针对CBD区域快递配送需求旺盛、成本效益矛盾突出的特点,本文提出了将快递配送车由传统的固定配送站改为移动配送站的“无站点”配送模式(DMWDS),并建立了考虑3D-CLP的车辆路径优化模型,设计了启发式算法。案例分析,显示采用本文提出的“无站点”配送模式,并利用基于三维装箱约束的车辆路径优化模型,可以有效提高车辆利用率,降低配送成本。本文的研究结论可以为快递企业优化CBD地区配送方案、控制运营成本提供有效支撑。

摘要：在快递配送过程中,快递配送中心作为货物集散点,首先要分派车辆到各个配送点(客户)送货和取货,为降低配送成本,提高配送效率,车辆的调度是一个重要的问题。根据快递配送的特点,主要研究的车辆路径问题为配送中心在为各分点进行快递配送时,采用快件送达和收集同时服务的配送策略,假设车辆在各点之间的行驶时间服从正态分布,配送分点有软时间窗约束并且快件收集数量服从泊松分布的条件下,建立了问题的求解模型,并进行了基于遗传算法求解的应用设计。该遗传算法通过基于适应度排名和最佳个体保留的选择策略和自适应交叉概率的参数控制来保证所求结果的优良性,并设计算例用matlab编程进行实验,证明了算法的可行性。

摘要：基于人们对于快递服务行业的要求不断提高,利用无人飞行器代替人工进行快件配送,更加智能化、简单化、快捷化。针对快递配送无人机的现状进行分析,以快递配送无人机的现状为基础,结合现有产品进行分析。对快递配送无人机的设计要素进行研究,使快递配送无人机的设计能够能适用网络购物者的需求,满足快递配送市场需求。