摘要：为了提高变压器接地故障识别能力,设计一种励磁涌流快速识别方法。该方法利用最小二乘矩阵算法准确提取电流分量,构建电流能量信息熵模型,完成励磁涌流与短路电流精确分类效果。研究结果表明:当变压器中形成励磁涌流后,采用差流算法得到的H值更大,基波与非周期分量减弱。短路导致非周期分量明显增大,最小能够降低至0。获得了明显故障信号组成的波形曲线,能够实现短路故障的高效识别。该方案通过深入探讨波形频域数据得到各个工况下的故障信息与扰动变化参数,相对二次谐波制动方式具备更大优势,能够充分优化差动保护动作的控制性能。

摘要：大规模激光图像是指数量庞大、信息量丰富的激光扫描图像数据。这类图像在地理信息获取、城市规划、自动驾驶等领域的应用日益广泛,通常包含丰富的空间信息和细节特征,因此,存在处理复杂度高的问题,云计算作为一种新兴的计算模式,具有强大的计算能力和灵活的资源配置优势,研究基于云计算的多类型大规模激光图像快速识别方法。通过非线性匹配方式处理激光图像,确定激光图像中目标点位姿变化矩阵;将处理后的激光图像,以机器算法作特征筛选,划分不同类型激光图像中的关键特征;采用云计算关联方法,构建快速识别模型,通过模型内目标函数,实现多类型大规模激光图像快速识别。实验结果表明:以两组不同类型的连续帧激光图像作为测试样本,所研究方法可以实现设计方案下的快速识别,具有应用价值。

摘要：尽可能缩短短路电流的识别时间不仅对于微机继电保护具有重要的意义,对正在发展中的电器智能化控制也具有极其重要的意义。本文提出采用硬件电路来实现短路电流的识别,通过原理分析,设计了相应的电路。仿真和模拟实验表明,该电路在各种故障状态下均能在5ms内迅速检测出短路信号。它对微机继电保护、电器智能化等具有重要的意义。

摘要：提出了利用霍尔传感器测量直流系统回路电流、母线电压 ,以电流、电压综合判据快速识别直流系统短路故障的方法。采用可控直流断路器替代传统的熔断器法 ,将交流系统三段式微机电流保护原理应用于直流系统的短路保护 ,设计了辐射式 , , 段直流供电回路 ,同时为防止在切除故障支路时因 , 段开关同时拒动 ,而由 段开关切除故障引起的其他供电支路电源消失问题 ,对 段直流供电回路采用了备用开关自投方案 ,并研制了直流系统三段式微机电流保护装置。分析了该装置的选择性、灵敏性、速动性和可靠性。通过对样机的仿真实验和现场运行 。

摘要：漆长期以来广泛地用于装饰和建筑元素,以漆为黏合剂或表面保护剂的古代艺术品也成为一类分布广泛且具有地域特征的珍贵文化遗产。然而,由于漆本身的化学结构复杂,而且有些艺术家擅长在漆中添加其他材料调节所需效果,造成不同黏合剂之间检测分析时的相互干扰,使漆的分析识别极具挑战性。热裂解气相色谱-质谱(Py-GC/MS)联用技术是一种非常灵敏的、适合于漆检测的有效分析技术。由于Py-GC/MS不需要任何富集等复杂的前处理程序,对于只能采取极少量样品的古代艺术品来说具有突出的优势。但是,对众多裂解产物的归位始终是困扰漆分析者的难题。

摘要：当今商场、超市,货架上的商品琳琅满目,针对这一情况,把同一品牌的商品进行系列化包装设计,从而使商品在货架上达到被消费者快速识别。

摘要：雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用,传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差,导致航迹识别效果不理想,为此,设计了基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的雷达目标航迹快速识别算法。对雷达目标航迹信息进行采集与去噪处理;构建多层LSTM模型,提高对时间序列数据处理的性能,将采集的数据输入多层LSTM模型中;通过多层LSTM网络自主学习获取雷达目标航迹特征,并设计融合模块对多个特征进行融合处理,得到多特征子集,改善单一特征分析的不足;基于适应性矩估计(Adaptive Moment Estimation, Adam)算法优化模型超参数,训练损失函数,通过构建多层LSTM模型分类器完成雷达目标航迹快速识别。仿真实验结果显示,该算法能够精准提取雷达目标的多特征信息,多特征融合效果良好,航迹识别结果精准,目标位置平均识别误差为0.31 m,雷达目标航迹识别时间平均值为0.56 s,说明该方法能够精准、快速完成航迹识别。

摘要：目的开发基于纸基渗流芯片原位实时识别液态乳品新鲜度的装置和方法。方法以超高温瞬时灭菌乳为研究对象,采用氧化铟锡(indium tin oxide,ITO)导电玻璃作为装置的传感电极材料,在具有毛细管力的纸基上设计渗流通道,制备纸基渗流芯片并搭建检测装置,利用制备好的纸基渗流芯片和装置开展乳品腐败全过程的介电性能研究;同时利用pH复合电极测量乳品腐败过程的pH。结果在乳品腐败全过程(开封储存50 h)中,pH对乳品的质量变化不够敏感,而制备的纸基渗流芯片和检测装置能够快速测定液态乳品介电参数的微小变化,测得的介电常数随着乳品质量变化呈现3个“V”形状的波动变化,更能反映出乳品的质量变化。结论该装置和方法可以用于开封后液态乳品质量状态的实时测定,为消费者判断液态奶的食用质量提供参考。

摘要：城市内涝风险快速识别及致涝因素初步分析是开展城市内涝治理的首要工作,传统的城市排水模型模拟方法需要高精度的基础数据支持和较长的计算周期,难以满足城市内涝快速识别需求。基于泸州市中心城区建筑小区2015~2022年实际内涝灾害数据,通过核密度估计和空间相关性分析对中心城区建筑小区内涝风险空间分布进行了快速识别,并采用Spearman相关分析和地理探测器法对内涝驱动因素进行了分析。结果表明:泸州市中心城区建筑小区内涝风险呈现从中心向四周逐渐降低的趋势,高风险区域主要位于城北片区、中心半岛老城片区和龙马潭老城片区;土壤地质、土地利用、社会因素和降雨因素是内涝风险的主要驱动因素,并表现为多因素协同发生的复杂形式。研究成果可为泸州市内涝风险精细化模拟分析提供基础,也可为西南丘陵城市建筑小区内涝风险快速识别及致涝因素初步分析提供方法支撑。

摘要：介绍了K-means聚类算法的工作原理,研究了基于图像处理和K-means聚类算法的目标物体快速识别,设计了一套自动采摘目标图像快速识别算法,可以准确实现对苹果的快速精确识别,未来还可以扩展对其他水果的识别。实验结果表明:当采摘机器人的机械臂移动速度较高,能够准确对目标物体进行快速识别,证明了目标图像快速识别算法性能优良,具有较高的有效性和可行性。