摘要：针对传统压缩感知重建算法存在重建质量偏低、重建时间偏长等问题,本文提出了一种基于分离字典训练的快速重建算法.首先选取某类图像作为训练集,建立其广义低秩矩阵分解模型;其次采用交替方向乘子法求解该模型,训练出一组分离字典;最后将该分离字典用于图像重建中,通过简单的线性运算实现图像的快速重建.实验结果表明,本文算法相比于传统的重建算法,针对训练集同类图像,具有十分显著的重建性能,对于其他不同类型的图像,依然有不错的重建质量,极大地降低了重建时间.

摘要：快速重建是灾后重建工作的基本特征,公共服务设施是城市重建的重要内容。本文根据城市灾后快速重建的特点,结合北川新县城规划建设的实际经验,从公共服务设施用地分类、布局、配置要求三个方面展开讨论,力图总结出快速重建背景下公共服务设施建设的特殊性与规律性,为灾后重建工作提供参考。

摘要：目的利用三维重建软件进行颌面部骨性结构与血管快速重建探讨其对口腔颌面外科临床的指导意义。方法对2例志愿者和2名颌面部骨折患者行多层螺旋CT头颅血管造影扫描,层厚0.6 mm,将Dicom格式数据导入Mimics 10.01和3D-Doctor4.0,对颌面部骨性结构及其周围血管进行快速重建三维模型。结果重建的三维模型能清楚显示颌面部骨性结构及其周围血管的详尽立体解剖形态,所得重建图像逼真,可观察任意剖面并且多角度变换,显示其空间位置关系和定量测量分析。重建过程简单,无须专业三维重建人员进行操作,且结果可以导入CAD软件,进行快速成模。结论利用三维软件进行颌面骨性结构及其周围血管快速重建能为颌面部的手术设计与实施,提供了快速可靠的形态学依据。

摘要：成像光谱仪作为一种航空航天遥感器工作,可以同时得到地物的二维空间图像信息和一维光谱的丰富信息,在颜色和光谱测量、真彩色图像合成、军事侦察等领域有着很高的实用价值。为了达到对干涉成像光谱仪数据快速处理的要求,使用OpenMP并行计算技术设计了基于多核CPU的成像光谱仪快速数据重建优化算法,并将其应用到我国"环境一号"卫星的高光谱数据处理任务中。实验结果表明,基于多核的并行计算技术能有效调动多核CPU的硬件资源,大幅度提高光谱重建处理任务的计算效率。如果将该技术应用到更多核的并行计算工作站上,单台计算机完成干涉成像光谱仪数据的实时处理任务将成为可能。

摘要：以某电子水泵叶轮为例,基于逆向工程及3D打印技术,介绍水泵叶轮快速重建的全过程。介绍了由Handyscan 3D激光扫描仪和VXelements 3D数据采集软件组成的点云数据获取系统、描述了Ceomagic Studio逆向软件对点云数据处理的方法、CATIA软件对实体的三维数字化模型的重建过程等,最后获得符合精度要求的数据模型并通过FORTUS 360mc 3D打印机完成实物打印的过程。研究结果对其他种类的产品具有参考价值,逆向工程作为吸收先进技术的一种手段,可以基于原有产品进行分析和再创新,对于缩短新产品研发周期、提高设计水平具有重要意义。

摘要：平板探测器技术的发展使得锥形束计算机断层扫描技术(Cone Beam Computerized Tomography,CBCT)成为一种重要的成像技术,有着十分广泛的应用。基于C形臂的CBCT,除了具有CBCT的技术优势外,还特别适合在影像引导介入手术中应用。然而,如何在满足手术实时性要求的同时获得高分辨率高质量的三维断层图像,仍是个十分具有挑战性的课题。文章提出一种基于GPU加速技术的C形臂CBCT三维图像快速重建方法:在算法层面应用GPU并行加速技术对重建算法进行优化,在系统层面通过设计分布式系统和延迟隐藏机制,大大提升了由二维投影图像重建三维体数据的效率。在保持重建精度的前提下,优化后的GPU加速的FDK算法极大地提升了重建过程的计算效率。延迟隐藏机制进一步提升了系统的运行效率。在使用90帧投影时,系统效率提升了26%,重建延迟加速了2.1倍;当使用120帧投影时,系统效率提升39%,重建延迟加速达到3.3倍。

摘要：油田地面工程设计工作具有专业覆盖面广、协同度高、产能项目周期较为紧张等特点,对业务连续性要求较高。如何提高系统应用环境重建的工作效率,确保业务终端长时间平稳高效工作,是IT运维工作中需要着力解决的重要课题。IT运维人员通过研究硬件自主鉴别与无人值守驱动技术、系统应用环境快速封装部署技术以及系统应用环境针对性实施,实现了系统应用环境的快速重建。

摘要：讨论了影响ART(Algebraic Reconstruction Technique)算法重建速度和重建质量的主要因素,包括投影数据访问方式、松弛因子和投影系数等。针对投影系数的计算占绝大部分重建时间,成为制约ART算法的瓶颈,提出了一种快速、实时的投影系数计算方法。该方法通过一个距离参数来确定与射线相交的网格编号并计算出相交长度,距离参数采用增量计算,极大地节省了时间。实验结果表明该文提出的方法非常有效,与Siddon算法相比,在保证图像质量不受损失的前提下取得了6倍以上的重建加速比。

摘要：针对三维CT图像重建时间过长这一瓶颈问题,给出了FDK算法的几何描述,并据此导出了利用可编程图形硬件加速三维图像重建的方法,最后利用图形处理器的可编程、高精度以及并行计算等特性实现了该方法。实验结果表明,该三维图像重建方法非常有效,与原始算法相比取得了8倍左右的重建加速比。

摘要：锥束工业CT常采用Feldkamp算法进行图像重建,其计算复杂度为O(N4),在普通微机上重建异常耗时。为提高其重建速度,提出了一种利用对称性并结合递归技术的方法来减少该算法的反投影运算量。在普通微机上检验了该方法的重建速度及重建质量。研究表明该方法可使重建速度提高约32倍,且不会引入新的重建误差,实现了在普通微机上的快速重建。