摘要：在用代数重建技术(ART)进行图像重建时,其重建精度及速度始终是研究的两个重要方面。为提高重建精度,利用加权函数对方程组系数进行加权处理。对于用加权函数对方程组进行加权时大大增加的计算量,针对锥束情况提出用离散线性插值法求取权值,其在保证精度的前提下,提高了迭代重建速度。通过对一板壳构件断层重建计算机模拟结果表明,此加权处理后图像质量明显改善,同时利用离散线性插值法可将重建速度提高近30倍。

摘要：主要从传统FDK算法的改进和数据并行计算两方面来研究快速三维图像重建算法,提出了一种Z线优先重建法,能够有效地组织和划分重建数据,从而使得对重建数据的内存访问非常连续,便于采用单指令多数据(Single Instruction Multiple Data, SIMD)技术进行数据并行处理。最后基于Intel Pentium 4 CPU的PC平台,利用SSE/SSE2技术开发了三维图像快速重建引擎。实验结果表明本文提出的方法非常有效,与原始重建算法相比,在保证图像质量不受损失的前提下取得了20倍以上的重建加速比。

摘要：代数重建过程中,投影系数的计算是影响重建速度的主要因素。从射线与网格相交的规律出发,先用一个数组存储投影系数值,再使用一个数组修正,通过两个数组相结合来求解射线穿过网格的投影系数。该算法不仅减少了求解投影系数的计算量,并且抑制了在程序设计时所需的分支结构,使其适合于CUDA并行加速。该算法在重建固体火箭发动机模型中,在保证图像质量不损失的前提下,在CPU端与Siddon算法相比,重建速度提高了10倍多。

摘要：数字孪生车间对于新车间的设计和原有车间的升级改造意义重大,但是“人-机-环境”动静共融的特点为数字孪生车间的快速建模带来了挑战。现有方法存在车间三维场景建模效率低、难以实现动静融合建模、缺少动静融合性的定量评估等问题。针对上述问题,在数字孪生车间概念下,结合三维扫描技术、室内定位技术、传感器技术等,提出人机环境动静融合的数字孪生车间快速建模方法,建立了对应的建模框架,研究了基于三维激光扫描的数字孪生车间静态环境快速重构、基于多传感器融合的车间动态对象感知、实时数据驱动的动静融合,并设计动静态融合评价指标,对所构建数字孪生车间的融合效果进行量化评估。最后,结合郑州轻工业大学机器人制造车间进行测试,验证了所提方法的可行性和有效性。

摘要：针对FDK算法重建图像异常耗时的问题,提出了一种极坐标反投影快速重建算法。根据三角函数对称性,64幅预处理后的投影数据在反投影过程中同时运算;在极坐标反投影数据映射到笛卡尔坐标时,利用像素位置相关参数的对称性,在不使用查表方法的情况下,使双线性插值的计算量大大减少。实验结果表明,采用这两种措施实现了FDK算法优化,与传统的FDK算法相比,重建速度提高8倍,采用CUDA技术,实现GPU对其加速,速度提高40倍,且均不产生新的误差。

摘要：残颓的城垣塔楼间,伸展着一条仅容单车通行的车道,一旁的草坪旷地上,是一群席不假暖的身影在烈日下躬身劳作:有敲打石块的、有拉锯木料的、有往机器里倾倒粉末的,还有在横架着的木头上挖掘凹槽的……仅因无法知晓塔楼的确切高度,负责重建规划的建筑师便将塔楼上部设计成了高低起伏的“未完成”式,不着一丝痕迹,却饱含心意——人们横亘数十载的规划筹谋,绝非一夕间心血来潮的胡乱折腾;更满怀循序渐进的短期愿景,而不是快速重建以捞得一时之利——偏僻的法国北部山村一角,正在为重拾它数世纪之前的久远记忆孜孜不倦……国内外对于村落保护的动机似乎是共情的。在中国,“以农业生产为根基建立起来的华夏民族,从一开始就具有了一种安土重迁的乡土情结。”农民耕耘撒播、俯仰天地间,在于“二十四节气”的迎来送往中寻回了身心的安顿与和解。唯有相知才能相爱,只有相爱才渴望相守,正是基于此种情感基调,国内的文化遗产保护,在观念上,已从单纯追求表象的“修旧如旧”,慢慢转向“故”字诀优先,开始习得尊重古老“物之道”的重要性,甚而至国内传统村落保护发展的佳绩亦逐渐赢得了包含联合国教科文组织在内的国际社会之纷纷点赞,相关“中国方案”与“中国智慧”更在全球范围内持续发酵……然而法国人似乎还是比我们先行了一步。如若终不能确定“故”为何物,何不尽可能留存它的本来面貌?曾经的荣光抑或是磨难,皆是历史本尊最好的代言人,自有后人评说。