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基于仿真及神经网络的大型电磁脉冲模拟器近区场计算: 收藏
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引用; 《电子学报》2023年第3期51卷 712-719页; 作者：张金颢周恒张守龙蒋廷勇王胜涛刘真西北核技术研究所陕西西安710069; 本文针对大型电磁脉冲模拟器试验区域电场分布测量,设计了一种基于传递函数的近区场波形预估方法.该方法使用全波仿真获取初始传递函数,研究了基于频域数据的神经网络训练方法,建立了可以计算特定区域任意测点传递函数的神经网络模型....; 本文针对大型电磁脉冲模拟器试验区域电场分布测量,设计了一种基于传递函数的近区场波形预估方法.该方法使用全波仿真获取初始传递函数,研究了基于频域数据的神经网络训练方法,建立了可以计算特定区域任意测点传递函数的神经网络模型.利用两套测量系统同时进行测量验证,结果表明:在40 m×40 m×10 m的范围内,该计算方法可以基于单一测点的实测结果计算任意点的电场波形,且基于该方法计算的电场波形与实测波形主波形幅值差异均小于3%,实测验证波形结果与预估结果基本一致.文中方法在满足试验区域为线性时不变(Linear Time Invariant,LTI)系统的情况下,可以应用于大型电磁脉冲模拟器的近区场快速预估计算.; 来源：详细信息评论

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