摘要：基于高精度水动力模型与机器学习技术,运用极限随机树(ERT)及KNN算法,构建了高分辨率山洪灾害快速预报模型。利用确定系数、平均绝对误差和均方根误差3种指标评估模型的整体可靠性,同时,截取流域出口断面流量验证模型的预报性能。结果表明:所建模型预报结果与水动力模型模拟结果淹没范围基本一致,流域淹没范围平均相对误差低于5%,模型整体稳定可靠;流域出口断面流量平均相对误差低于10%,断面平均水深、流速平均相对误差低于5%,模型预报性能良好;模型可在10s内完成最大淹没情况计算并输出淹没范围图,能为紧急决策提供足够的前置时间,协助决策者更好地采取应对措施。

摘要：文章研究了典型船舶结构中加筋板的结构声传递规律,应用波分析法推导了加筋板多转角结构中的位移及能量传递表达式。此外,还应用有限元法分析了各种参数的影响,包括板厚、板长、板厚比、转角级数、加筋情况和转角形式。从计算结果可知,在船舶结构中,板厚和转角级数是影响振动衰减的重要因素,板长、转角形式板厚比和加筋情况也对其有一定的影响。转角角度的影响可以忽略。基于以上分析,文中提出了一个船舶结构振动衰减量预报公式,并对一缩尺船舶舱段模型进行了试验,从而验证了公式的有效性。这在船舶声学设计中对振动进行快速预报具有重要意义。

摘要：利用水动力模型模拟各量级降雨情况下的城市内涝演变过程,以内涝演变过程数据作为K近邻算法机器学习模型的训练集进行模型训练,采用大气数值模式预报降雨驱动经过训练的K近邻算法机器学习模型进行城市内涝快速预报,并以陕西省秦汉新城3场实测降雨检验了模型的预报性能。结果表明:该模型可在17s内快速预测出城市内涝积水,预报内涝积水面积平均误差不超过8%,积水量及积水深度平均误差不超过15%;该模型预报性能较好,可增强城市防灾减灾能力,有效降低生命财产损失。

摘要：调蓄池是当前削减暴雨引起城市内涝问题的主要工程措施,然而调蓄池何时开启一般通过人工观测判定,难以及时有效地发挥调蓄池的调蓄作用。如何通过数值模拟和AI技术对调蓄池控制节点及相应的内涝点进行精准模拟和预测是亟待解决的问题,该文将一维SWMM模型和具有高精度的二维水动力模型进行耦合,再结合具有高效率的BP神经网络,提出了一种快速预报城市调蓄池调度的方法。该方法以耦合模型模拟出的结果作为数据驱动,构建调蓄池控制节点及内涝点的BP神经网络快速预报模型。结果表明:快速预报模型可在24 s内快速预测出调蓄池的控制节点水位及内涝点的积水深度,且预报模型的纳什效率系数NSE不低于0.90,误差较小。可以满足日常防汛应急的需要,有效降低生命财产损失。

摘要：提出一种快速预报焊接变形的方法,基于热弹塑性有限元法与固有应变法对薄板焊接过程进行数值仿真分析,得到“热-固结合式”的快速计算方法,并以船用薄板为研究对象验证了该方法预报焊接变形的合理性与准确性,为船厂现场焊接作业提供了技术指导。

摘要：海洋发电轮机所处海上作业环境恶劣,设备易发生故障且维修困难。基于三维势流理论,结合ANSYS-AQWA软件,对风、浪、流荷载联合作用下海洋能发电轮机的水动力特性进行研究,得出发电轮机在工作工况和极限工况下的运动响应特性。结果表明,2种工况下的浮体运动响应幅值的最大值分别出现在遭遇艏斜浪和横浪时;极限工况下的运动响应幅值是工作工况下的3~10倍。该装置经过循环改型之后水动力性能良好,能满足实际的工程应用需求;提出的计算方法可作为一种快速预报装置水动力特性校核手段,满足工程设计阶段的需求。

摘要：相比流固耦合方法,声固耦合方法对于计算非接触爆炸下舰船的冲击响应具有较好的精度.文中基于声固耦合方法,对舰船结构冲击响应进行预报.为了验证该方法的计算精度,以公开发表的实船试验数据为参考,对该方法的数值计算进行了对比分析.在此基础上,以某一典型舰船为例,计算全船冲击谱速度值,并分析其沿纵向和冲击因子变化时的分布规律.通过最小二乘法,拟合建立具有一定通用性的快速预报公式,为舰船结构的抗冲击设计提供参考.