摘要：思政教育可以体现中国特色社会主义本质要求,因此研究基于K-Means聚类的思政教育资源个性化推荐方法。首先,根据两组相邻用户之间的共同喜好,划分思政教育资源个性化推荐等级。其次,选择协同过滤算法归一化样本数据,计算相似度制定用户偏好,构建思政教育资源推荐模型。最后,基于K-Means聚类算法给定目标函数,建立个性化推荐流程,实现思政教育资源推荐,完成方法设计。实践表明,该方法既能够满足思政教育资源的匹配,又能够保证用户对思政教育资源的喜爱程度,具有实际的应用效果。

摘要：将思想政治工作贯穿高校各类课程是新时代背景下实现立德树人的重要途径。以大学计算机基础课程为例,探索可融入课程的思政元素的形式,设计教学方案并分析课程思政教育的实践效果以及有待改进之处,为高校同类课程中思政育人理念的实施提供参考。