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压缩传感在人脸性别辨认中的研究: 收藏
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引用; 《计算机工程与设计》2012年第11期33卷 4382-4385,4391页; 作者：孙南张成朱雪莹代锐韦穗安徽大学电子信息工程学院安徽合肥230039 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039; 给出一种基于压缩传感理论的人脸性别辨认算法,试图解决在复杂光照环境下人脸性别的鲁棒辨认问题。在简单介绍传统人脸性别辨认方法和压缩传感理论的相关内容后,给出本文主要工作,包括创建人脸性别数据库,构造人脸性别字典基和提出性别...; 给出一种基于压缩传感理论的人脸性别辨认算法,试图解决在复杂光照环境下人脸性别的鲁棒辨认问题。在简单介绍传统人脸性别辨认方法和压缩传感理论的相关内容后,给出本文主要工作,包括创建人脸性别数据库,构造人脸性别字典基和提出性别辨认算法等。最后,算法在面向复杂光照变化环境的Extended Yale B人脸数据库子集上对人脸的性别鉴别问题进行验证。实验结果表明本文提出算法的计算效率和识别率优于传统方法;且在复杂光照环境下,基于结构的压缩传感性别辨认方法的鲁棒性要优于传统基于能量的方法。; 来源：详细信息评论

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