摘要：神经网络法是工程设计中近期兴起的前沿研究课题。它的基本思想是仿照人脑神经元的特征，把离散的经验学习与创造性知识构造成网络形式，形成一种拟人化网络知识表达框架。本文采用神经网络法，对设计船舶的性能预报开展了机理与方法的探索和实践研究工作，进行了船舶性能预估神经网络的参数研究，取得了良好的实际效果，开辟了船舶性能预估的新途径。

摘要：一、国内学术交流活动 1.全年举办了学习班、专题报告会、新产品新技术介绍会、现场交流会等多种形式的学术活动共35次,有2585人次参加。交流的内容,符合广大科技人员的需要,取得一定的效果。如“模糊技术在船舶工业中的应用”学习班、“船舶与海洋工程结构分析与SESAM系统”学术交流会及“计算机辅助舱室设计”、“实船性能预报”、“

摘要：近10多年来吊舱推进器在众多的船型上取得了成功的使用经验,预报其实船性能成为船东和设计部门关注的重点。文章介绍了吊舱式推进器的特点,分析了目前几种主要的吊舱推进器的模型试验方法及其特点,提出了在敞水、自航试验中需要关注的问题。

摘要：介绍了一种斯太尔摩生产线在线监控和性能预报系统,在此前基础上,重新对其进行了优化升级,增加了人工神经网络预报模型,采用了OPC通信方式,在新余高线厂运行以来,不仅为新余高线厂提高了生产信息集成度,还为产品工艺设计提供了指导。

摘要：据《IHS Maritime Technology》2014年7月刊报道．芬兰瓦锡兰公司在6月份希腊Posidonia展览中展示了其新开发的定距桨优化设计概念“FPP Opti”。公司称，新设计最高可以节省燃料4％，全尺度性能预报极为可靠。该概念由位于荷兰的瓦锡兰技术和服务中心开发，采用了最新的CFD技术分析螺旋桨性能和船桨作用。