摘要：当P0.05、P<0.05和P<0.013种表达方式即可满足需要,无须再细分为P<0.001或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数和总体率)时,在给出显著性检验结果的同时,应给出95%可信区间。

摘要：应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析等),统计量的具体值(如:t=3.45,X=4.68,F=6.79等)。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间(CI)。

摘要：应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验,两因素析因设计资料的方差分析等),统计量的具体值(如:t=3.45,X^(2)=4.68,F=6.79等)。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间(CI)。

摘要：常用统计学方法:分类(名义分类或等级分类)资料用χ^(2)检验、Ridit分析,区间变量均数组间比较用t检验、F检验、秩和检验(适用于呈偏态分布的区间变量)。χ^(2)检验的适应范围:当总样本含量(n)>40,理论频数(T)>5时,用χ^(2)检验的基本公式;若n>40,1<T<5时,用校正χ^(2)检验;若n<40或T<1时,用χ^(2)检验的确切概率法。t检验、F检验均适用于呈正态分布的区间变量,t检验常用于配对设计的差值均数与总体均数0的比较(如治疗前后比较)、成组设计的两小样本均数的比较,成组设计的两大样本均数的比较用u检验;F检验是一揽子比较(只能发现两组以上区间变量均数的差异是否存在统计学意义,而不能发现是哪两组差异存在统计学意义),多个样本均数间的两两比较可用事后检验(Post Hoc),常用LSD法、SNK法、Dunnett t法、Dunnett s T_(3)(方差不齐)、Tamhane s T_(2)(方差不齐)等。显著性水准只取P<0.05和P<0.01,若用SPSS、SAS软件等进行统计学处理,也可给出具体的P值。

摘要：当P<0.05(P<0.01)时,应说明对比组之间的差异有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性(或非常显著性)的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的q检验等),应尽可能给出统计量的具体值(如t=3.45,χ^(2)=4.68,F=6.79等)和具体的P值(如P=0.024)。当涉及到总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间。

摘要：统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的SNK-q检验等),统计量的具体值(如t=3.453,χ^(2)=4.683,F=6.793等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

摘要：统计结果的解释和表达:当P<0.05(或P<0.01)时,应说对比组之间的差异具有统计学意义,而不应说对比组之间具有显著性的差别;应写明所用统计分析方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析、多个均数之间两两比较的SNK-q检验等),统计量的具体值(如t=3.453,χ^(2)=4.683,F=6.793等),应尽可能给出具体的P值(如P=0.023);当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%置信区间。

摘要：根据中华医学会杂志社的规定,作者对于论文统计结果的解释和表达需注意:当P0.05、P<0.05和P<0.01三种表达方式即可满足需要,无需再细分为P<0.001或P<0.0001。当涉及总体参数(如总体均数和总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,给出95%置信区间。

摘要：应写明所用统计分析方法的具体名称(如:成组设计资料的检验,两因素析因设计资料的方差分析等),统计量的具体值(如:t=3.45,χ^(2)=4.68,F=6.79等)。当涉及总体参数(如总体均数、总体率等)时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间(CI)。。研究结果中P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等。

摘要：一些总体单元的标志值y与辅助因子x之间有着回归关系Yi=Bxi+A+gi。本文讨论了当A≠0时,pps抽样回归估计及pps抽样的比值平均数估计的有效性。认为在一些条件下,回归估计效率较高,工作强度较小。