摘要：水中总有机碳含量(TOC)是实验用超纯水的一项重要指标,其测量是否准确,关系到相关实验结果的准确性。针对现有基于紫外氧化法的TOC检测设备中氧化池体积偏大,导致超纯水氧化效率低、时间长,且大多结合NDIR传感器进行二氧化碳含量检测,复杂工艺的引入,导致设备工作过程复杂,降低了测量精度和检测效率等问题,设计一款高效高精度的超纯水TOC检测设备,采用紫外氧化法与电导率法相结合的方式,从氧化池结构入手,设计一款超小体积、结构精密的一体式电导氧化池,通过一系列对比实验得到氧化池的最优体积,兼顾反应速率与精度。基于高性能、低功耗的嵌入式微控制器对设备进行了电控系统的硬件设计和配套软件开发,通过一系列实验证明了本设计在提高检测速率的同时,兼具较高的测量精度同与生产成本,使得该设备具有完全无污染、低耗能、高效高精度、低成本等特点。

摘要：地层纵横向非均质性强,工区间数据分布存在差异.这导致基于已有工区数据构建的机器学习储层参数预测模型,推广到新工区会存在较大预测误差.常规地质方法是在岩心与测井响应特征分析基础上建模,利用测井资料计算储层参数,流程复杂.该方法需要岩心校准模型,同样难以快速推广到新的工区.考虑地层纵横向非均质性,本文设计了一种深度Transformer迁移学习网络,通过已有工区的测井与岩心资料构建预测模型,实现未取心新工区储层参数快速准确预测.首先利用无监督学习算法-孤立森林剔除测井数据中存在的异常噪声数据.然后设计Transformer特征提取网络,提高网络特征提取能力,以此深入挖掘测井数据与储层参数的内在联系.最后设计深度迁移学习网络,构建网络损失函数,利用随机梯度下降算法优化网络参数,实现储层参数准确预测.本方案应用于四川南部地区五峰组—龙马溪组页岩储层参数孔隙度、总有机碳含量和总含气量预测.实验结果与工区校正后计算结果、主流机器学习模型预测结果对比,本方案结果与岩心数据具有更高的一致性.应用结果表明:本文方案具有实用性、有效性和可推广性.

摘要：日益趋热的页岩气勘探与常规天然气勘探相比,其储层预测技术有显著差别。本文以四川盆地焦石坝地区为例开展页岩气层段的叠前弹性参数反演技术研究:1充分考虑页岩气储层特性建立其弹性参数模型并进行AVO正演分析,可知页岩气表现出"弱AVO响应"特征;2对比分析基于道集的反演与基于部分叠加的反演,认为前者更适合刻画五峰组—龙马溪组一段内高含气泥页岩层段储层特征,所得反演结果分辨率较高且与钻井资料吻合;3应用基于道集叠前方法反演的弹性参数预测泥页岩层段的总有机碳含量(TOC),圈定优质泥页岩层段分布范围,并为页岩气开发井位设计提供可靠依据。

摘要：中国四川盆地昭通区块龙马溪组页岩气资源丰富。为了厘清该区页岩气甜点分布,指导水平井位部署,利用三维地震数据开展甜点关键参数研究,利用地震叠后数据及分方位叠前数据预测裂缝的发育强度和方向,利用测井交会分析建立TOC/脆性与杨氏模量×密度(E×Rhob)的关系,以叠前弹性参数反演为基础,利用弹性参数组合结果E×Rhob反映页岩储层脆性及TOC展布。最后对页岩储层裂缝、TOC、脆性展布、优质页岩厚度进行综合分析,优选"甜点"。实际研究表明,利用三维地震资料能有效预测页岩甜点区,有效指导示范区水平井轨迹设计,降低勘探开发风险,为研究区的下一步勘探开发提供地球物理依据。

摘要：页岩储层的有效开发依赖水平井段的压裂,脆性指数是影响压裂施工设计的一个重要参数。有3种脆性指数计算结果常相互矛盾。通过基于岩心数据刻度对不同页岩层段测井响应特征的比较研究,发现总有机碳含量(TOC)对声波时差和补偿密度等用于计算脆性指数的测井曲线均有影响,是导致3种方法计算结果各不相同的主要原因。采用TOC校正方法与岩心实验数据约束测井评价可使3种计算结果非常接近,有效解决了TOC含量对脆性指数评价的影响。该方法在多口井中应用,效果良好。

摘要：为满足复杂岩性储层评价需要,在中国首次研制了脉冲中子地层元素测井仪,研究了测井资料处理方法并开发了配套软件。以PNST脉冲中子全谱测井仪为基础,通过优化设计传感器结构和脉冲时序、改进中子发生器、应用数字脉冲幅度分析技术,研制了PNST-E脉冲中子地层元素测井仪。实测能谱中元素特征峰清晰,2支测井仪的能谱相互一致,相关系数达0.99。经7口地层元素模型井实测能谱校验模型,针对反应截面较高的主要造岩元素,利用MCNP数值模拟获得了9种元素非弹、17种元素俘获标准谱及这些元素的相对灵敏度因子。资料处理软件采用约束解谱法求出非弹、俘获元素产额,应用氧化物闭合模型计算出Si、Ca、S、Fe、Ti、Gd、K、Na、Mg、Al等元素干重和总有机碳含量(TOC),解释矿物组分和骨架参数。在7口模型井中实测Si、Ca、S、Fe、Ti等元素干重的最大误差是2.4%。现场试验PNST-E测井结果与取心数据相符,与国外同类技术测井结果相符。