摘要：由于建立实际电阻点焊过程精确的数学模型比较困难,使得常规的人工调节PID控制器参数较难实现良好的匹配,从而难以获得满意的控制效果。针对该问题,将智能调节与PID控制方法相结合,利用模糊神经网络设计了参数kp、ki、kd自适应调整的PID控制器,构建了逆变电阻点焊电源的系统模型,通过对系统运行状态的在线学习智能化地修正PID的三个参数。PID控制输出量通过PWM发生器产生四路独立的、占空比实时变化的PWM波形,进而控制逆变器的功率开关器件导通时间,最终实现对系统恒电流的输出控制。仿真结果表明,该方法能根据系统的运行状态自行匹配对应最优控制规律下的PID三个参数,能有效地控制焊接电流的恒定,达到满意的效果。

摘要：推导了逆变点焊过程控制模型,并构建了逆变点焊模糊神经网络恒电流控制系统结构。根据该模型采用先正弦后恒定输入的方法对模糊神经网络(FNN)进行分段离线学习,提高网络的泛化能力和自适应能力。在线控制时,利用训练后的网络仅做正向模糊计算,输出逆变桥开关管占空比改变量的方法保证逆变器恒电流输出。最后使用MATLAB高级语言编程,完成了整个系统的仿真实验。仿真结果表明:分段训练后的FNN使用该方法可以实现逆变点焊电源的恒电流控制。

摘要：中频逆变电阻焊的焊接质量提高有赖于检测技术的提高。传统的检测方法存在体积过大、检测精度不高等缺点。为了提高中频逆变电阻焊装备的控制精度和响应速度,设计出基于恒电流控制法的电参数检测系统,该系统包括一次电流检测模块、一次电压检测模块和二次电压检测模块。详细介绍了真有效值处理电路和二次电压检测电路。通过实验检验了采样电路对一次电流和二次电压的处理情况,并对采样和处理后的波形进行了分析和验证。结果表明,一次电流检测电路、二次电压检测电路能准确测量一次电流、焊极间电压的有效值。焊接产品性能优良,达到了较高的焊接工艺要求。

摘要：针对传统电阻焊逆变电源控制系统稳定性差、电流响应速度较慢等缺点,提出一种基于DSP实现的无差拍控制方法。无差拍控制具有动态响应速度快、控制精度高、谐波畸变率小等特点,在恒电流控制的电阻点焊逆变焊机电源中,采用无差拍控制方法,电路简单易实现,并且能够迅速跟踪负载电流的变化。在理论研究的基础上,采用Matlab/Simulink软件对所提出的控制策略进行了仿真,验证了理论研究的正确性。最后设计了一台试验样机,并在样机上进行实验,实验结果表明:电阻点焊逆变器具有良好的调节特性和优异的焊接性能。

摘要：本文根据大功率LED的工作特性，对市场上常见的大功率LED驱动电源进行了分析，并提出了大功率白色LED在路灯照明应用中，其驱动电源需要满足的多个设计要素。

摘要：根据大功率LED的工作特性,介绍了市场上常见的大功率LED路灯驱动电源,并提出了大功率白色LED在路灯照明应用中,其驱动电源需要满足的多个设计要素。

摘要：该文根据大功率LED的工作特性,对市场上常见的大功率LED路灯驱动电源进行了分析,并提出了大功率白色LED在路灯照明应用中,其驱动电源需要满足的多个设计要素。