摘要：在数据规模急剧膨胀的信息时代,数据安全保护技术尤为重要。数据连续保护技术作为一种有效的数据保护手段,能够有效应对软硬件失效、用户误操作等带来的数据失效问题。为了更好地指导实际应用中的数据连续保护机制设计,在综合分析现有研究基础上,提出了基于集合论的统一数据连续性保护模型。针对模型的实际应用情形,从数据复制频率、版本恢复时间、存储开销等方面分析了模型特性。最后,采用联机事务处理系统的实际数据评估了模型的有效性。

摘要：本文主要讨论了BOSS(业务运营支撑系统)异地容灾系统的建设原则、建设思路、容灾规模和建设方案。

摘要：为提高灾难恢复能力评估的科学性与准确性,结合灾难恢复国家标准,提出基于资源的灾难恢复能力指标体系。针对灾难恢复能力指标度量缺乏系统研究的问题,依据指标特性,设计基于阈值逻辑树影响分析、网络性能影响分析及基于威布尔分析的动态指标度量方法。该指标体系及其度量在评估中的应用结果表明,其通过逐级细化国标并引入考察影响因素的4类动态指标,能有效提高国标可操作性及评估的精度。

摘要：介绍了备份和容灾二者的联系和区别。衡量容灾系统的技术指标主要有两个:RPO(恢复点目标)和RTO(恢复时间目标)。根据不同的应用场合,可以将灾备系统分为4个等级。当前的容灾技术主要有磁盘阵列、磁带库/虚拟磁带库、集群技术及双机热备、持续数据保护等技术。

摘要：结合国家级测绘地理信息系统的安全需求,在分析异地容灾技术的基础上,采用存储虚拟化和连续数据保护等先进技术,设计和部署了异地容灾技术方案。结合测绘地理信息业务实际,测算了恢复点目标、恢复时间目标等主要技术指标,分析了本地站点和异地站点间的容灾策略,并对今后的发展方向提出了建议。

摘要：业务影响分析是业务连续性计划中较为关键的一步,其最终目标是对企业中业务的重要性进行排序。文中的目的是提出一种企业在进行灾难恢复时,各个业务过程之间恢复优先顺序的排序算法。该算法在设计时基于RTO进行排序,并考虑了业务之间的相互依赖关系对恢复顺序的影响。通过实验显示了该算法的合理性:使用该算法可以更好地实施业务影响分析,缩短分析时间,从而提高整个业务连续性实施过程的效率。

摘要：当今自然灾害频发,系统的连续性对于实时结算企业来说是一项重要问题。本文针对滁州市烟草公司,分析了信息系统及灾备系统现状,设计了一套符合滁州烟草公司实际情况的面向零数据丢失的容灾方案,该方案保证了在生产机房出现突发故障时,容灾机房可以实时接管系统业务,实现RTO、RPO趋近于0的目标。试验结果证明,该方案可以有效地保证系统的连续性和数据的一致性。