摘要：采集语音数据,通过分帧、端点检测对语音信号进行预处理,提取语音中Mel频率倒谱系数、短时语音能量等特征,通过一对一的方式进行分类训练得到支持向量机分类模型。对模型进行测试,结果显示:该系统判断中性的准确率为96%,悲伤、惊讶为92%,生气为78%,开心为66%。

摘要：康德在其《判断力批判》一书中指出，鉴赏判断并不是认识判断，因而不是逻辑上的，而是感性的（审美的）。审美活动既离不开主体的感官感受，也离不开客体的具体可感的感性形式。审美活动总是通过人化了的感觉器官作用干对象的“可感受的形式”方可发生并正常运行。因此，审美活动须以感官感受、感性经验为基础、为起点、为途径。感官感受和感性经验虽不是审美活动的全部，却是不可缺少且十分重要的。

摘要：电影《地球最后的夜晚》不是在叙述一个现实的故事,而是在表达一段人生的经历,导演毕赣在这部电影中将现实和梦境结合起来,情景交叠,亦真亦幻。艺术的表达是基于自我意识的产生,这部电影对于梦境的表达和对现实的诗化处理也同样是一种自我的意识和反思,是基于审美的情感判断。本文从文艺美学的角度出发,对毕赣电影的艺术表达进行分析研究。席勒指出,艺术的根本属性是“表现的自由”。毕赣的电影作品即克服了讲述情节的叙事方式,产生出“无知性概念束缚的想象力的自由驰骋”,这种艺术美正是指向自由为内涵的审美王国。在电影《地球最后的夜晚》的艺术表达中,扬弃了反省,多了流露,少了批判。

摘要：情感是艺术的生命。只有在热情的激昂中,灵魂的火焰才有足够的力量把造就天才的各种材料熔于一炉。一个人如果没有心灵的火花,没有近似狂热的气质,他就根本不可能成为一个优秀诗人。同时,情感又是艺术欣赏的前提,只有当欣赏者和艺术品中所表现的情感倾向大致相同,艺术品才会在欣赏者的心灵里激起情感的波浪,因为感情的对象本身只是感情。具体说来,情感在审美活动中的作用表现在如下五个方面。

摘要：本文通过对艺术本质问题在当代发展的梳理以及对艺术本质问题难解原因的剖析 ,认为艺术的本质内涵具有时代性 ,需要不断扩大和更新 ,而且各个时代 ,甚至同一时代的理论家对艺术本质理解的层次、角度都各不相同。因此 ,艺术的本质不可能具备超时空的理论普适性。由此解构了艺术的本质问题。在这一基础上 ,本文通过对艺术本质本体层、价值层和功能层三个层次的分析 ,得出了艺术本质被称为审美本质的原因。

摘要：从文学的角度读《史记》,《史记》无疑是中国古代散文的一座高峰。司马迁的“情感判断”决定了其散文艺术的特点和成就。《史记》表达了司马迁至深的哀感和深入肺腑的惊心动魄的体验。

摘要："美的规律"就是马克思所说的"全面的生产"即体现了"真"与"善"的生产的规律。主体的尺度体现在对象上,对象的本质体现在主体的尺度中,这样的生产就是"按照美的规律来建造"的生产。"按照美的规律来建造",这也是一切创新、创造的重要标准。美感就是主体从符合他的内在尺度的形象中得到愉悦和快乐的感觉或感受的心理状态。美是人类对于合乎自身尺度的感性对象的情感判断。套用黑格尔的说法:美是尺度的感性显现。

摘要：小说由于和电影同为叙事性作品,都要展现环境、刻画形象、铺叙情节,小说遂成为电影改编的主要来源.世界上著名的影片,绝大多数改编自小说.诚然,同一故事,能用不同模式(如小说、电影、戏剧等)加以叙述,但“说法”并非相同,且因之决定了各艺术门类在本体上的差异.其实,在本质意义上,重要的并非是所叙述的故事,而是叙述故事的方法.不同艺术因各有与众不同的特征,基于共有原则,总采取各各不同的表现方式.而且,一种艺术形式一旦形成,其自身的特殊规律将通过辩证的相互作用把某些题材和方法肯定为最适合于自己的题材和方法,以进一步强化自身的鲜明个性.电影对小说的改编,实质上就是将小说素材用一种异于小说形式的新形式进行创造性叙述.小说是以语言文字为叙事媒介的.语言文字作为由能指和所指意义构成的符号系统是对事物整体的抽象和概括,与事物客体并无直接的联系.但语言文字的存在又总伴随着有关的物质表象,其表现手段由此具有较大的伸缩性、包融性,不仅可间接抓住外部和内在的事实本身,还能轻而易举地直接表达人的头脑在这些事实间所建立的逻辑和本体的联系.即能用任何程度的抽象性来表现事物个别的具体现象以及经过提炼的概念.但语言文字尽管神通广大,其本质层面上的抽象性——用物体所属类别的总名?

摘要：该文由分析建筑设计意象概念和作用入手,指出可以凭借建筑造型去对之加以诗意的表达,从而解决建筑设计原创性和人性化现实设计问题。从此概念出发,文章阐述了建筑设计意象的几个本质特征,进而结合它论证并归纳出一条建筑造型表达设计意象的可行途径。

摘要：针对在人机交互中,因中文特殊性,导致对话翻译不自然、不流畅等问题,提出一种融合情感的开放域对话翻译系统。为尽可能地挖掘样本数据信息,通过词汇级别向量和字符级别向量相结合的方式,解决分词处理中的OOV问题。并利用双向LSTM解码器,联系单词上下文解码文本隐藏向量。结合引入注意力机制的LSTM解码器,对对话情感分布进行标注,并通过情感判断辅助模型,比较输入语句和输出翻译之间的情感距离,帮助模型确定对话的情感分布。测试结果表明,在对翻译效果的自动测评中,无论是单独单词还是双单词的测评上,融合情感的开放域对话翻译系统比Seq2Seq基本序列模型分别高出0.06和0.3个百分点,而和人工翻译相比则有一定差距;在翻译效果的人工测评中,内容全面性上融合情感的开放域对话翻译系统比Seq2Seq基本序列模型高出0.11-0.29个百分点,情感准确性上情感的开放域对话翻译系统比Seq2Seq基本序列模型高0.03-0.16,两方面较人工翻译都还有不足。这说明无论是在内容还是情感上,情感的开放域对话翻译系统都优于同类型其他翻译模型,具有一定的实用价值。但相较于人工翻译,则还有上升空间,需要进一步的研究。