摘要：基于Agent的情感劝说能较好地提高商务谈判智能性,针对其中口碑更新动态及量化研究的不足,分析了口碑更新机制,并绘制了相应的机制图。采用直觉模糊数构建了交互评价向量,并结合二分法和前景理论中的价值函数,构建了相应的算法及伪代码。在构建口碑评价值的分段函数算法的同时,考虑了口碑随时间衰减的动态性,并运用指数分布逆形式对其权重进行设定。最后,在构建基于Agent的情感劝说交互的口碑更新模型及相应伪代码后,结合情感强度第一定律,设计了相应的情感劝说强度函数和提议更新算法。为验证以上研究的合理性和有效性,采用相应算例进行分析,并归纳总结了相应结论、管理启示和不足之处。

摘要：针对目前Agent模拟人的信任评价研究不够深入的现状,首先根据情绪认知模型(ortony clore&collins,OCC),将基于Agent的情感细分为5个等级,引入情感度量因子,采用模糊隶属度函数对其算法进行构建;其次,采用灰色关联分析法评价各信任指标,并通过熵权法计算相应权重,构建了综合信任评价算法;综合以上研究,提出了基于Agent的综合信任评价的情感劝说模型,并以北京市碳排放权交易为背景,设计了相应算例,对以上研究进行了验证和分析;最后对结论进行了归纳和梳理,并给出了下一步研究方向。