摘要：建筑夜景照明中建筑材料与色光的关系尤为重要,对于不同的建筑材料需要配合不同的色光才能取得预期的光照效果,唤起人的主观感受和内心情感。目前,由于缺乏对建筑材料与色光情感认知规律的基础性和系统性研究,致使色光与建筑材料的联系缺乏理论支持及科学依据。以新型的、有代表性的建筑材料为照明载体,针对国内外不同色光应用案例进行分析,探讨了色彩情感因子对于科学地控制色光与建筑材料的合理选用及搭配的重要性;通过研究色光下建筑材料所唤起的人的情感,可以为建筑师和照明设计者、城市规划师提供一定的参考依据。

摘要：对在商业区室外商业展示照明设计中经常使用的彩色灯进行数据采集研究，并在实验室进行模拟重现。使用统计学软件SPSS对主观评价实验数据进行定量化研究之后，可以得到情绪评价系数，情绪调节和初步量化评价公式。

摘要：在现有RBF神经网络基础上引入情感因子,提出了一种情感径向基神经网络(EMRBF),给出了EMRBF的结构,定义了新的训练准则函数,推导出了EMRBF网络权值训练算法,把EMRBF网络用于人脸识别系统。先采用PCA和LDA相结合进行人脸特征提取,然后设计EMRBF人脸分类器。在ORL人脸库上的实验结果表明,EMRBF网络的识别率达到98%,与普通RBF神经网络相比,性能明显提高。

摘要：在传统BP神经网络基础上,引入情感因素,重新构建了BP神经网络结构,建立了EMBP情感神经网络,给出了EMBP网络的权值修正算法,把该算法应用于人脸识别。采用奇异值分解(SVD)对人脸图像进行信息压缩,提取人脸数据的奇异特征值作为EMBP情感神经网络输入信号,并设计EMBP人脸分类器。实验结果表明,在奇异值特征个数保持不变前提下,随着参与训练样本数增加,系统的识别率逐渐提高,EMBP的性能比普通BP有明显的提高。