摘要：[研究目的]AIGC背景下的信息网络过失犯罪活动层出不穷,有必要对这一专门现象进行情报发现及自动化提示问题研究,从而为AIGC平稳发展、信息网络正确利用和犯罪预防问题解决提供参照。[研究方法]在梳理前人研究成果基础上确定研究方法设计目标和基本思路,开展面向过失犯罪活动的情报发现和面向涉罪用户的自动化提示流程设计,同时将其整合为一个完整的方法运行机制。[研究结果/结论]以抖音“游戏账号找回制裁”现象作为案例进行方法应用实证,结果表明能够对AIGC背景特征、过失犯罪活动特点、类型、异常行为、重点用户及自动化提示进行结果概括,方法性能良好、符合既定预期目标。

摘要：[研究目的]对相关威胁情报发现工作进行实证研究,探索生成式虚假信息的武器化作用机理以及防范措施,为相关个体提供参考。[研究方法]首先,设计生成式虚假信息的武器化攻击活动识别方案,集中于三个部分,分别是生成式虚假信息判断、武器化攻击活动特点解析、识别标准建立及总体流程确定;其次,建构威胁情报发现模型,论述其建构基础并从威胁态势、威胁规模及威胁程度三个方面予以落实;最后,为检验识别方案及情报发现模型有效性,以“巴以冲突”下的Telegram群组空间为例进行实证分析。[研究结论]识别方案及情报发现模型均能取得预期结果,相关个体及部门在今后的生成式虚假信息的防范工作中应当做到细化识别方案、优化情报模型、量化关联指标以及深化洞察方略。