摘要：技术竞争情报是企业技术战略管理的关键输入。本文在介绍企业技术竞争情报获取难题基础上,提出融入知识处理技术是实现智能情报采集的关键,探讨挖掘研究的可行路线,透视企业技术竞争情报需求,抽象出识别技术活动行为、识别技术融合、识别技术生命周期、识别技术发展趋势、识别技术机会等典型战略业务活动作为挖掘目标,并进一步将数据挖掘基本流程与传统的技术竞争情报活动流程有机结合设计一体化的挖掘流程,将挖掘活动划分为需求规划、挖掘、评估利用三个基本环节,并分析挖掘环节在情报价值生成中的作用方式。

摘要：设计与实现一种面向用户评论的企业竞争情报挖掘算法,首先利用模板抽取评论句中的产品属性词和情感词,获得其搭配短语模式,然后使用面向语义的潜在语义分析(SO-LSA)和面向语义的互信息和信息检索方法 (SO-PM-IR)计算短语的情感值,获得评论的情感特征,找出产品的优缺点。研究表明,该算法能够显著地提高情报分析的准确率和召回率,实现深层次的评论挖掘和情报知识发现。

摘要：[目的/意义]总结了基于在线社交媒体数据的广度学习工作研究进展,从情报学的视角分析了广度学习的应用展望及未来发展趋势。[方法/过程]利用文献统计分析方法,重点分析了广度学习技术在网络嵌入、链路预测、社区检测等在线社交网络分析领域的应用现状。[结果/结论]广度学习可以将多个不同种类的大型异构数据源融合在一起,设计并使用一套统一的分析方法来跨越这些融合的数据源执行协同数据挖掘任务。广度学习在异构社交网络分析中的这些成功应用为其在情报学领域中的研究奠定了理论基础和技术支持,将会有更广泛更深远的研究成果出现。

摘要：为了探究国内企业战略联盟网络特性和联盟策略,采集来自互联网的新闻报道数据设计情报,进行信息挖掘,构建了2003-2009年期间的国内移动商务环境下的战略联盟网络,利用社会网络分析方法(SNA)分别从整体和个体层面对网络的动态演化进行了历时研究,用战略联盟资源学说理论解释了相关的网络特性指标,展开了网络中典型企业的战略分析。研究主要发现,国内移动商务产业中的联盟网络是一个稀疏网络,2006年是产业战略联盟发展的转折年,企业在网络广结联盟伙伴,一批有影响力的中心企业开始涌现。该方法有助于企业利用竞争情报完善战略联盟策略,加强竞争优势。