摘要：信息技术进步推动图书馆发展,融入情景感知技术是智慧图书馆服务发展的核心理念。文章基于情景感知与智慧图书馆概念契合,探索情景感知的智慧图书馆服务逻辑思维策略,确定服务目标、展开场景设计、收集反馈信息和方案调整更新,并从服务载体、服务保障以及融合发展三方面深入思考智慧图书馆的未来发展。

摘要：为了完成动态多变环境下业务过程的自适应调整和过程间的动态装配,提出一种基于情景信息和面向规则的业务过程适变方法。该方法采用规则映射服务与事件或情景信息的关联关系,基于服务系统可以根据当前上下文触发规则动态规划出满足业务目标的活动序列。该方法提出的动态规划算法解决了ABC供暖公司暖气报修项目中业务过程的动态装配问题,还提供了求解运行时过程实例自适应问题的一般性解决方案。另外,为支持对所生成活动序列的偏好选择和人工干预,设计了过程评估策略,实现了用户对过程的个性化选择和调整。仿真实验表明,该方法能有效并以较高效率求解动态环境下业务过程的自适应问题。

摘要：针对组合服务面临复杂、动态的业务需求和运行环境,提出基于情景感知的自适应决策机制,保证制造过程的顺利执行,为用户持续稳定地提供高质量服务.从智能制造单元个体视角,构建制造组合服务自适应调整系统架构.根据多变的应用场景,充分考虑决策主体状态和情境因素对服务调整活动的影响,设计情景感知、主体-情景-活动(Subject-situation-action, SSA)2种自适应决策机制,并通过多Agent技术搭建实验环境,应用关联规则方法挖掘决策知识.通过汽车制造云服务实例与现有事件驱动机制对比,验证所提出的2类机制在不同场景下的效果,并从决策准确率、时间和服务QoS两方面证明情景感知、SSA机制的优势和可行性.

摘要：情景感知技术是构建智能图书馆生态系统的关键技术,情境感知系统是否科学开发和应用决定智能图书馆建设的成败。本文首先介绍了情景感知技术和智能图书馆之间的联系,概括了目前情景感知技术的发展和应用情况,并指出情景感知在图书馆领域尚处于以RFID技术为关键技术的单元情景感知技术应用阶段。然后针对这一阶段的特点,分析和设计了智能图书馆中的情景感知系统框架。最后分析了这一框架对提升图书馆环境、管理和服务即促进图书馆智能化发展的意义,并对智能图书馆未来的发展提出了一些前瞻性的构想。

摘要：第四方物流服务通过大规模的资源整合,可以将领域内优秀的物流服务组合起来,为用户提供技术、仓储、运输服务等最佳结合的物流服务方案,实现物流服务的低成本、高效率、实时运作。然而,如何高效、动态地构建满足用户服务质量需求的可靠物流服务组合,是第四方物流服务商亟需解决的关键问题。针对这一问题,提出了一种情景感知的物流Web服务动态组合方法,该方法首先基于改进的遗传算法,将用户提出的全局QoS约束分解成局部QoS约束,从而将QoS感知的物流Web服务组合这一全局优化问题转化成局部最优服务选择问题;然后,在物流服务流程执行的过程中,依据当前关键的情景信息,选出可用并且能够满足局部QoS约束的最优物流服务;最后,通过实验验证了所设计方法的可行性和有效性。

摘要：情景感知服务作为一种新型的服务模式受到了国内外的广泛关注。国外研究蓬勃发展,理论成果丰富,学术活动活跃,紧密结合实践,研究内容涉及情景建模、系统框架、情景感知应用、情景感知推荐系统等多个方面,实践应用包括电子商务、新闻与广告推荐、电影与音乐推荐、电子旅游、移动学习、图书馆服务等多个领域;国内实践应用初步开展,理论研究主要集中在计算机领域关于情景感知服务系统模型的研究、以及电子商务与图书情报领域关于个性化服务的研究。研究发现,图书馆情景感知服务机理与运行、服务建设与管理等方面的系统性研究较少,用户体验与用户接受行为、情景感知服务质量、情景感知服务能力、用户认知心理数据的采集与获取等是图书馆领域未来研究需要推进的方向。

摘要：目的针对传统的网络信息资源个性化推荐方法存在推荐效果不佳的问题,提出基于情景感知技术设计网络信息资源个性化推荐方法。方法以网络信息资源数据集的接触频率为切入点,挖掘用户行为模式,提取网络信息资源社会关系,匹配用户兴趣偏好,根据偏好数据,计算环境情景和社会关系情景间的用户综合情景相似度,基于情景感知,生成用户偏好推荐,从而完成网络信息资源个性化推荐。结果仿真实验结果表明,所提方法的推荐项目相关性和用户偏好相关性分别为0.4和0.65。结论所提方法比传统方法的推荐项目相关性和用户偏好相关性高,且推荐效果较好,具有一定的实际应用价值。

摘要：在传统农业逐步向智能农业发展的过程中,需要对农作物生长的各种环境数据进行监测。为此,设计一种能够监测农作物生长环境数据的系统。该系统采用无线传感器网络,基于ZigBee技术实现传感器节点间的数据传输。利用LEACH算法进行网络数据融合,提高无线传感器网络的存活时间。通过卡尔曼滤波完成节点间的数据融合,提升系统的数据采集精确度。试验结果表明,当网络传输300帧后,系统大部分节点仍然是存活的,与实际人工采集结果基本相同,温度误差小于0.2℃,二氧化碳浓度误差小于4 ppm,光照强度误差小于1 Lux。

摘要：针对学习者对e-Learning服务发现系统提供的学习服务不满意或者满意程度不稳定的问题,引入了情景因子,设计了一个学习服务发现算法———eLSDACA。该算法感知学习者的学习情景,形成学习者情景本体,参与服务发现的过程。情景因子有两个作用:一是作为输入和学习者输入同时输入学习服务发现系统;二是作为学习服务发现系统的修正因素,利用修正函数对已发现的发布服务的综合匹配度进行更新,并给出相应的输出。仿真实验表明,在学习者进行学习服务发现的次数超过10时,该算法的查全率和查准率均达到90%以上,优于传统的学习服务发现算法。

摘要：针对现行监管监察以人工现场执法为主,监管手段落后,取证过程时空不连续,以主观经验评判为主等问题,通过研究基于情景感知驱动的移动执法技术、设备,设计信息同步可信的监察执法平台,为客观公正、依法合规开展监管监察提供技术支撑,从而有效地规范执法人员的自由裁量权,提高执法结果的公正性,实现精准执法。