摘要：针对儿童情绪监测与情感识别的需要,设计了一套便携式儿童情感电生理参数采集系统,主要包括人体心电和体温信息的获取与处理。采集的数据通过蓝牙模块传输到计算机,计算机实时地处理数据并把信息展现给分析者。介绍了便携式儿童情感电生理参数采集系统的设计方案以及利用情感电生理参数监测与判别儿童情感的方法。

摘要：针对驾驶员情绪实时监测问题,提出一种基于改进残差网络(ResNet)的表情识别方法,并设计了一种驾驶员情绪监测系统。系统首先对摄像头获取的驾驶员面部图像进行人脸检测与预处理,包括定位和白化处理,然后通过ResNet提取表情特征;其次,选用支持向量机(support vector machine,SVM)改进ResNet中的分类器,将表情特征输入SVM中进行情绪分类;最终,采用交叉熵损失函数,使用Fer2013数据集进行训练和实验,并利用迁移学习加速模型训练。实验结果表明,所提方法的识别准确率达到72.6%。与其他方法的对比分析验证了所提方法在驾驶员情绪监测中的有效性和实用性。

摘要：为研究煤矿人车驾驶员情绪状态不良引发的煤矿驾驶事故问题,设计眼动实验并建立基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型对驾驶员情绪状况进行预测;通过眼动仪采集煤矿驾驶员良好情绪与不良情绪状态下的各项眼动指标,记录其主观情绪状态;使用多元线性回归方程对数据进行分析与建模,采用平均相对误差对预测模型进行评估。结果表明:每秒注视点个数、平均扫视速度、反应时间、危险源辨识个数在情绪变化前后存在显著差异,且与情绪状态呈较强相关;基于多元线性回归的驾驶员情绪状况预测模型预测精度较高,平均相对误差为8.16%。模型适用于煤矿人车驾驶员的情绪监测,可为煤矿驾驶员安全行驶提供保障。